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Tensorflow 2.0 新手向- 壹之型
Tensorflow 2.0 新手向- 壹之型
Tensorflow 2.0 剛發佈的時候,其實就很興奮,像是 eager execution,還有一些 API 的改動,對於初學者來講也比較友善,而對習慣寫 python 的開發者也會覺得更 pythonic。
ricky chang
Oct 27, 2019
Wide&Deep模型_推薦系統_原理
Wide&Deep模型_推薦系統_原理
Wide&Deep for recommendation 這篇論文,主要是Google於2016年提出的推薦系統,並且當時應用於app推薦。
JT
Apr 27, 2018
Word embeddings_文字探勘_原理
Word embeddings_文字探勘_原理
Word embedding (Word vector)是近年來文字探勘非常熱門的技術,主要是用來將文字轉換成向量,透過向量化可進行大量運算。
JT
Apr 1, 2018
如何在 Tensorflow 中使用 Dataset
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最早直接使用feed_dict的方式來輸入資料, 以前使用這個用法時都直接把所有資料儲存在記憶體, 大量的記憶體的使用量可能是最直觀的壞處,其他還有速度慢等等, 好處是方便和可以直接用print來debug
任書瑋
Dec 10, 2019
LSTM_深度學習_股價預測
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LSTM,是目前RNN(Recurrent Neural Network)中最常使用的模型。RNN主要是要解決時間序列的問題,一般的DNN,在inpute資料通常是沒有時間性的資料。而RNN透過將Hidden…
JT
May 9, 2018
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