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資料科學家面試大揭密
資料科學家面試大揭密
現為 Snapask 資料科學家,今年從深度學習領域轉到資料科學領域,紀錄了資料科學家面試過程,找工作不順時如何重新審視自己,最後分享一些自己的看法給新鮮人
ricky chang
Sep 8, 2020
tf2.2 estimator的使用範例
分成3個階段, 介紹 Dataset, Model Function 和 Train and Evaluate
任書瑋
Jul 25, 2020
Transformer -Attention矩陣運算篇
Transformer -Attention矩陣運算篇
Transformer裡的Attention矩陣運算, 其中的mask操作可以看另外的兩篇文章
任書瑋
Dec 25, 2019
驗證碼辨識實作-part2 model
這篇會介紹用的 nn model, 主要思考方向是用 CNN 先處理過圖片, 再用CNN得到的feature 做後續處理, 在這部分我用了三個不同的方法, 包含 Lstm 和Transformer, 最後使用 CTC 的方始訓練, 如果對 CTC 不了解的可以先去參考
任書瑋
Dec 18, 2019
驗證碼辨識實作-part1 製作training testing資料
這裏記錄下驗證碼辨識的實作過程, 這裏先簡單敘述一下目標任務
任書瑋
Dec 17, 2019
Pointer-Generator-Network
Pointer-Generator-Network
這裏記錄下很有意思的seq2se2的作法, 傳統的seq2seq我們會把Input seq 變成壓縮成某種訊息向量(Encoder), 在decoder時只會用之前產生的Outputs seq和Encoder 一起預測下一個字的機率
任書瑋
Dec 12, 2019
Transformer -decoder mask篇
Transformer -decoder mask篇
接續上篇的Transformer -encoder mask篇, 這裏繼續講解mask如何運作在Transformer -decoder中, 文章一開頭一樣會先對Transformer -decoder做個簡單介, 紹對Transformer…
任書瑋
Dec 11, 2019
Transformer -encoder mask篇
Transformer -encoder mask篇
這篇會著重介紹實際使用Transformer Encoder時會遇到的序列長度問題, 也就是mask處理, 不過在文章的開頭還是會簡單介紹一下Transformer…
任書瑋
Dec 10, 2019
如何在 Tensorflow 中使用 Dataset
如何在 Tensorflow 中使用 Dataset
最早直接使用feed_dict的方式來輸入資料, 以前使用這個用法時都直接把所有資料儲存在記憶體, 大量的記憶體的使用量可能是最直觀的壞處,其他還有速度慢等等, 好處是方便和可以直接用print來debug
任書瑋
Dec 10, 2019
Tensorflow 2.0 新手向- 壹之型
Tensorflow 2.0 新手向- 壹之型
Tensorflow 2.0 剛發佈的時候,其實就很興奮,像是 eager execution,還有一些 API 的改動,對於初學者來講也比較友善,而對習慣寫 python 的開發者也會覺得更 pythonic。
ricky chang
Oct 27, 2019
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