進擊的資料科學

CSV、TXT、Excel 試算表與 JSON

常見的雲端 SQL 與 NoSQL 資料庫服務

Python 使用 pyquery、R 語言使用 rvest

從 Python 與 R 語言使用 Selenium WebDriver 操控瀏覽器

探索陣列、向量、矩陣、張量、資料框以及清單的化零為整與化整為零

基礎資料框操作技巧

進階資料框操作技巧

在 Python 與 R 語言處理文字

利用基礎視覺化探索不同資料型別的特徵

利用不同元件調整視覺化的外觀與添加資訊

使用較為亮麗的圖形探索資料特徵

以最小化均方誤差為目標的正規方程與梯度遞減

以均方誤差作為評估依據

以最小化羅吉斯迴歸成本函數為目標

以準確率作為評估依據

使用 Markdown 協助寫作文字敘述

使用 Plotly、Shiny 與 R 語言複製一個 Gapminder 視覺化

使用 Dash 與 Python 複製一個 Gapminder 視覺化