Como melhor tratar variáveis categóricas para modelos de machine learning — Parte 1

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Como contar pessoas em uma multidão?

Quem nunca se deparou com uma notícia na qual, por algum motivo, havia um grande número de…

Usando IA para montar um time do Cartola

Geralmente, quando pensamos em Inteligência Artificial, temos o costume de associá-la a…

Automated feature engineering: como utilizar o featuretools

Gradient Boosting Parte 1: Métodos de Ensemble Learning

Gradient Boosting Parte 2: XGBoost

por Guilherme Duarte, Data Scientist na Datarisk.io

Gradient Boosting Parte 3: XGBoost vs LightGBM vs CatBoost

Comparando modelos estatísticos simples com modelos de Machine Learning complexos

O que é Kriging?

Kriging é um método de interpolação espacial criado pelo engenheiro sul-africano Danie Krige na década de 60. A ideia básica por trás dessa técnica é conseguir prever os valores de uma função a partir de uma quantidade limitada de pontos em cujo valor é conhecido.