只會SQL也能成為資料工程師？用DBT(data build tool)解決資料團隊的缺糧危機

做不完的分析，打不完的仗

Host dbt documentation site with GitHub Pages in 5 minutes

TVBS數據架構大解密(1) — 前世今生

自2020年起，TVBS開始探索能撐起公司長期發展的現代化數據架構。面對挑戰過程當中，我們遵循著3個原則，最終採用ELT數據處理作法，帶來優勢是其架構單純容易維護…

TVBS數據架構大解密 (2) — 現代數據棧(Modern Data Stack)

MDS通常是指一系列用於數據收集、儲存、轉換的特定技術和服務所堆疊而成的數據架構。相比於過去，MDS具有「以SaaS為基…

回答每個問題就要重頭寫個 SQL

剛開始只會用 xls，在 Google Spreadsheet 上為了要回答每個月收益、每個 SKU 的表現，學會 vlookup, Pivot table 等進階技巧；隨著資料越來越多，開個 Spreadsheet…

Semantic layer，商業世界與資料世界溝通的橋樑 （一）

你知道 semantic layer 是什麼嗎 ？

TVBS數據架構大解密 (3) — Next Steps

上一篇提到MDS的4項特性和3項優勢，以及TVBS選擇哪些服務與工具堆疊起MDS，最終帶來哪些實際效益。這篇則是要展望未來3到5年，在數據生態圈中有…

DBT Guide (share version)

This guide was created to introduce DBT to our team. 
The main objective is to provide clear and consistent…

Semantic layer，商業世界與資料世界溝通的橋樑 （二）

大家一定覺得「Semantic layer，商業世界與資料世界溝通的橋樑」這句話似曾相似。在資料分析師、資料工程師這些職缺剛出來時，確實有這麼一句話：資料團隊是商業團隊以及工程團隊間的橋樑。

dbt 的繁體中文資源

我們是 dbt Taipei Meetup

我們是 dbt Taipei