Finformation當資料科學遇上財務金融

五個數據分析的解決問題指南，政大數據分析社企業專案回顧

解決真實問題的經驗分享，如何一年內升級打怪，從Kaggle到解決實際企業問題的數據分析人才

如何使用AI提高個人生產力與團隊價值，數據科學家的觀點

從解決問題的角度談機器學習專案

機器學習專案不只是Kaggle上的建模流程，還包括對問題的定義、解決方案的設計，以及關係利益人的共同參與

數據科學家淺談 ChatGPT 對工作技能的潛在影響

AI 普及來得會很快，因此必須儘早思考如何與AI協作，打造更好的工作流程

L’Oréal 萊雅實習：數據分析與數位行銷的美麗交織

beBit 實習：以用戶為中心的極致洞察

體驗、科技為主的顧問公司，除了鍛煉自己產品分析資料科學的技能，更多是培養我從消費者視角出發的洞察與策略，我在beBit 量化分析實習時學到的那些事

BCG 實習，在商業傭兵的戰場上尋找自己

一年BCG PTA的旅程紀錄，我的收穫與學習

前文：BCG旅程的展開

看完政大數據分析社期末專案，給數據分析人的五個建議

許多數據人沒注意到，卻重要的問題就藏在初學者的分析報告裡面

魷魚遊戲的生存分析：用統計來破解過墊腳石橋

隨機性太強會不會不公平？用機率與遊戲規則來增加玩家的存活率吧！