Finformation當資料科學遇上財務金融

解決真實問題的經驗分享，如何一年內升級打怪，從Kaggle到解決實際企業問題的數據分析人才

Prompt engineering 原則, 如何建立自己的AI use case , 如何創造自己與團隊的AI協作流程, 一次通通分享給你

機器學習專案不只是Kaggle上的建模流程，還包括對問題的定義、解決方案的設計，以及關係利益人的共同參與

AI 普及來得會很快，因此必須儘早思考如何與AI協作，打造更好的工作流程

揭開快消品美妝巨頭萊雅集團(L’Oréal Group) 如何結合數據科學與百年對美麗追求的奧秘

體驗、科技為主的顧問公司，除了鍛煉自己產品分析資料科學的技能，更多是培養我從消費者視角出發的洞察與策略，我在beBit 量化分析實習時學到的那些事

一年BCG PTA的旅程紀錄，我的收穫與學習

許多數據人沒注意到，卻重要的問題就藏在初學者的分析報告裡面

隨機性太強會不會不公平？用機率與遊戲規則來增加玩家的存活率吧！