Superset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users of all skill sets to explore and visualize their data, from simple line charts to highly detailed geospatial charts.
The renv package is a new effort to bring project-local R dependency management to your projects. The goal is for renv to be…
renv
隨著科技的發達，宣告Big-Data的時代已開始，因資料量遽增，硬體設備的進步成為一項重要的發展技術。軟體上，機器學習模型中使用核心作為平行/分散運算的方法也越來越多。但在有限的資源下，也不及資料量與運算量增加的速度。
論文連結
主要使用的套件是caret，是一套極為便利的套件，輔助了使用者在選擇變數後自動進行各項參數可能的組合結果，並比較製成模型給使用者。然而這樣便利的情況也帶來頻繁的重複建模、測試。
[R]R全域變數&函數…的使用
第二層函數f2的參數y無法利用f1來給定：
> f1=function(x)
+ {
+ print(x)
比較read.csv跟data.table::fread 兩種讀取速度
相同資料 時間相差 34倍
需要將R部屬在後台，利用系統做排成自動執行，並儲存log檔以利後續DEBUG
排程(linux)可以利用crontab 來做 Linux 固定排程。
排程設定`在linux中創立一個.sh檔內容為:
每五分鐘執行一次，參考網址：連結
首先要有個.sh檔
linux cmd:
touce test.sh
vi test.sh ((記得保存後退出
在WIN10上，可以簡單的利用WINDOWS的odbc做連接，只需要簡單的設定就可以在R中撈sql的資料。
但最近在LINUX上使用發現有odbcunix、jdbc等各種連接方式。
linux 需先安裝 mysql-devel or mariadb-devel
##MariDB-shared 不一定要安裝，但R無法安裝套件時 可以嘗試安裝
利用GIT LAB做CICD自動部屬
下表中表示 git會交給runner做三件事:build → deploy
stages:
- build
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