如何使用 Mixture of Model 建立多任務學習框架

在 《Youtube 如何推薦你下一個影片？》[1] 一文介紹了 Google 如何利用一個多任務學習（Multi-tasking）…

使用 Fréchet Distance 家族量測 GAN 影像

GAN 架構是目前影像，影片和音訊生成領域中最喜愛的架構。這些領域的資料分佈通常都在極高維的空間中，造成以學習分佈參數的方法，如最大似然率（Maximum Likelihood）難以實現。

手動標註標籤即將成為過去式

在 Machine Learning…

Subword algorithms

一個好的自然語言模型，需要維持一個好的 vocabulary set。一旦我們向語言模型提問，出現了語言模型的 vocabulary set 未曾收錄的單字，語言模型就會產生 Out-of-Vocabulary 或 OOV 的問題。而 OOV…

深度學習的第一個十年

由 Leo Gao 所撰寫的 “The Decade of Deep Learning” 文章，回顧了 2010–2019…

[Paper] Feature Quantization Improves GAN Training

2018 NeurIPs Unsupervised Learning Tutorial Note: Auto-regressive and Unsupervised Reinforcement

Introduction to Graph Neural Network (GNN): A Primer