선형회귀분석 강의

이 글은 제가 기업 실무자들을 대상으로 진행했던 데이터 분석 강의 교재에서 선형회귀 분석 부분만 따로 간략히 정리한 내용입니다.

챗GPT와 데이터 분석 업무의 자동화

김수영 시인의 “시의 뉴 프런티어란 시가 필요 없는 곳이다.”라는 문장을 변주하여 “데이터 분석의 뉴 프런티어란 데이터 분석이 필요 없는 곳이다.”라고 적어 봅니다.

데이터 분석의 종류 Revisited

아래 링크는 2015년 12월에 썼던 “데이터 분석의 종류"라는 제목의 글인데, 당시에는 기업 현장에서 다루는 실제 데이터를 분석한 경험이…

데이터 기반 의사결정이 잘 안 되는 이유 1

어떤 일을 할 이유가 섰다면 우선 그 일을 잘 하기 위한 조건을 찾게 된다. 일이 잘 되는 이유와 잘 안되는 이유는 대개 서로 맞닿아 있다. 하지만, 구체적인 맥락 속에서 남들이 어떤 일을 잘 해낸 이유를…

HEARTCOUNT를 처음 사용하는 분들을 위한 안내서

실무자가 데이터에서 유용한 질서와 규칙을 찾아 문제해결에 활용하도록 도와주는 HEARTCOUNT를 처음 사용하시는 분들을 위한…

직원 성과 분석) 앎을 벼리고 실천으로 나아가기

People Analytics이 실용적인 일이 되려면

실용적이라는 것은 통제할 수 있는 것과 통제할 수 없는 것을 구분하고 통제할 수 있는 것에 집중하여 변화를 이끌어내는 일입니다.

직원의 성과는 오묘하여 그 전모를 온전히 알 수 없으니 건드리지 말자는 태도나 “하나를 보면 열을 안다"는 환원주의적 태도는 조직에 긍정적 변화를 만들어 내지 못하므로 실용적이지 못합니다. (제 경험에 의하면 명백히 상충하는 이…

HeartCount 사용 Tip] Binning 기능에 대하여

Binning은 대표적인 변수가공(Feature Engineering) 기법 중의 하나로 숫자형 변수를 범주형 변수로 변형하는 작업이다.

네 마음의 소리, 서베이

관찰(을 통한 행동) 데이터가 넘쳐나는 빅데이터 시대에 왜 관찰하지(Observing Behaviours) 않고 구태의연하게 서베이를 통해 물어 보냐(Asking Questions)고 묻는다면 (그냥 홍시맛이 나서 홍시라 생각했다는 장금이의 답변처럼) 물어 볼 수 있어서 물었다고 답해도 괜찮다는 이야기를 해보려고 한다. 주변에 서베이 데이터를 대체할 수 있는 (직원들의) 행동 데이터가 흔하다 믿고 있는 분들이 서베이 데이터를 가치없다 폄하하고 있다면 사회과학(Social Science) 진영의 오랜 연구전통과 방법론을 최근…

의사결정나무 in HEARTCOUNT

하루키의 노르웨이의 숲에는 “세상에 당신을 이해하려고 애쓰는 일을 즐기는 사람이 한명쯤 있어도 나쁘지 않지 않나요?”라는 문장이 있다. 의사결정나무(decision tree)도 데이터에 담긴 규칙과 질서를 당신에게…