特徵篩選是機器學習中一強大的數據縮減技術，而混合式特徵篩選則是特徵篩選的進階版方法，研究顯示其不只可以降低模型的運算時間，還可以提高準確度，並協助使用者…
工欲善其事，必先利其器，若想做好人工智慧的研究，就必須對其資料結構的組成有一定的了解。本文會以圖文、程式參雜的方式講解張量的架構及其資料儲存的方式。
近期研究了YOLOv5，在安裝環境時遇到不少困難，在此整理方便且省略反鎖的步驟，方便下次搭建，希望也對大家有所幫助。
粒子群演算法(Particle Swarm…
去年 7 月時，筆者曾分享了 IBM Summer Intern 的面試過程，時隔半年，這次則針對 Campus Hire 的部分進行分享，希望對之後想申請進IBM的讀者們可以有很大的幫助。
本該是蠻頭苦幹寫論文的日子，但我的心卻一直無法靜下來，思緒彷彿停留在 2/20 號下午的那場演講，懷著激動的心情，迫不及待要寫成心得跟大家分享。本次的講者是宏佳騰 CEO…
筆者從今年 10 月底開始參加一為期 7 個月的 XChange 互聯網大學計畫，短短一個多月而已，我的人生就起了非常大的變化。由於身邊有太多朋友好奇我的轉變，抱持著熱於分享的心，我就將這陣子的經歷整理並分享上來囉。
基於相關性的特徵選擇 (Correlation-based Feature Selection…
螢火蟲演算法(Firefly Algorithm…
物件導向的三大重點為封裝(Encapsulation)、繼承(Inheritance)、多型(Polymorphism)，透過這三種…
