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特徵篩選（上） — 混合式特徵篩選（Hybrid Feature Selection, HFS）

特徵篩選（上） — 混合式特徵篩選（Hybrid Feature Selection, HFS）

特徵篩選機器學習中一強大的數據縮減技術，而混合式特徵篩選則是特徵篩選的進階版方法，研究顯示其不只可以降低模型的運算時間，還可以提高準確度，並協助使用者對模型結果的理解。
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Hunter Cheng
2022 IBM Campus Hire 面試紀錄分享

2022 IBM Campus Hire 面試紀錄分享

去年 7 月時，筆者曾分享了 IBM Summer Intern 的面試過程，時隔半年，這次則針對 Campus Hire 的部分進行分享，希望對之後想申請進IBM的讀者們可以有很大的幫助。
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Hunter Cheng
【Python】實現粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO) 解Rastrigin Function最小化問題

【Python】實現粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO) 解Rastrigin Funct...

粒子群演算法(Particle Swarm Optimization)由J. Kennedy 和 R. C. Eberhart等人提出，屬於啟發式演算法目標在於搜尋近似最佳解，基於對於鳥群群體移動的觀察，模擬鳥群覓食行為。
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Ian Lai
資料科學 Data Science
【影像辨識】搭建YOLOv5環境介紹

【影像辨識】搭建YOLOv5環境介紹

近期研究了YOLOv5，在安裝環境時遇到不少困難，在此整理方便且省略反鎖的步驟，方便下次搭建，希望也對大家有所幫助。
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Ian Lai
何為張量(Tensor)？三分鐘圖解類神經網路基本資料結構

何為張量(Tensor)？三分鐘圖解類神經網路基本資料結構

工欲善其事，必先利其器，若想做好人工智慧的研究，就必須對其資料結構的組成有一定的了解。本文會以圖文、程式參雜的方式講解張量的架構及其資料儲存的方式。
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Python — 髒數據(Dirty Data)分析與實戰

Python — 髒數據(Dirty Data)分析與實戰

此篇是個人的一個學習筆記，內容針對數據的預處理(Data Preprocessing)進行教學。手把手教學使用python從EXCEL讀取資料並分析，且快速呈現部分EXCEL功能，最後再進行資料視覺化的處理。
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Hunter Cheng
如何在Windows 10系統安裝Linux雙系統

如何在Windows 10系統安裝Linux雙系統

本篇筆者會用圖文交叉敘述的方式一步步拆解，要如何在 Windows 10系統上架構 Linux雙系統。
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Hunter Cheng
求職面試 Interview
智慧製造工程師經驗分享Part I

智慧製造工程師經驗分享Part I

本文是針對即將畢業、感到迷茫的大學生所撰寫，透過和剛步入社會不久的工程師進行簡單的交流，相信能解決各位不少疑惑，對於步入社會有一定的基本認知，同時也不會感到那麼的緊張。本文純粹是經驗分享談，不代表全部的公司都是這樣運作。
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Hunter Cheng
2021 IBM Summer Intern 面試紀錄分享

2021 IBM Summer Intern 面試紀錄分享

IBM每年的面試內容都不一樣，網上相關的面試紀錄也非常多，所以本篇只會針對筆者申請的部門進行紀錄。讀者若是有興趣了解還有哪些面試內容，不妨可以自行上網搜尋，以下就不會更進一步的探討。
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智慧製造工程師經驗分享 Part II

智慧製造工程師經驗分享 Part II

這是筆者第二篇關於智慧製造工程師拜訪的文章，Part I 較傾向於常見問題的解惑。本篇則是藉由訪問 Alex 學長，從3大面向分析如何成為稱職的智慧製造工程師。
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