XAI & XML (説明可能AI&ML)

SHAP寄与度

  1. Shapley Values — A Gentle Introduction | H2O.ai
  2. What are Shapley Values? | H2O.ai
  3. Shapley value — Wikipedia
  4. Shapley Values | Interpretable Machine Learning (christophm.github.io)
  5. SHAPを用いて機械学習モデルを説明する l DataRobot

Data-centricなMLOps

アルゴリズム・モデルよりもラベリング・データに焦点を当てるMLトレンドを追う

Stanford大学発のSnorkelプロジェクトは、データプログラミングというキーワードに引っかかり、2019年ころから気になっていて、実際少し使ってみた。最近、資金調達が順調らしい。


MiniKFでオンプレ機械学習基盤

Kubeflow とは Kubernetes ベースの本格的な機械学習基盤です。Google に強力に推進されており、GCPにはワンプッシュでデプロイできます。AWSやAzureにも当然設置可能です。


Production ML Systems (Google / Coursera) MOOC

機械学習システムの本番運用方法を調べるために、Production ML Systems (Google / Coursera) を受けました。なかなか良いコースで、おすすめです!

概要

・システムへのデータ注入パイプライン設計
・データへの依存性、コストパフォマンス、ロールバック
・ハイパフォーマンスなシステムアーキテクチャ

アオタケ
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