首先,要跟各位說明,這篇主要是參考William Koehrsen大神的這篇文章,也非常感謝他能對data science領域有這麼大的貢獻
大家好,好久不見了! 今天這篇目的將會是在指導大家怎麼去處理缺失值,當你在處理大型的資料集時,一定會有缺失值,你一定會想說,當我在面對這些缺失值時,究竟應該從哪裡開始下手呢? 在這篇我會介紹幾個常用的處理缺失值的方法
在10/31,我將留下一些記錄給你們, 揭露我的弱點,將在接下來的兩個月將這些弱點盡力的補齊。
這裡將介紹各種不同可以分析的Metrics,我引用以下的將不同的metrics分類的圖, 大家可以先參考看看,以下會針對上面兩部分的metrics做介紹
繼這次學校課程的報告之後, 我將這次波音報告的內容紀錄下來, 我是使用python來分析波音的人力資源管理
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