캐시 시스템에 필요한 fault tolerance 의미와 이를 제공하는 방안

여러 응용 서비스들에서 서비스 응답 속도를 빠르게 하고 조회 처리량을 늘리기 위하여, 확장 가능한 인메모리 캐시 시스템을 적용하는 것이 일반화되었다…

ARCUS에서 지속 가능한 캐싱 적용 방안

일반 사용자를 대상으로 하는 대규모 응용에서는 데이터(특히, hot data) 조회 시에 DB로 많은 요청이 몰려 높은 부하가 발생합니다. 이러한 DB 단의 부하를 줄이기 위해, 자주 조회되는 데이터를 응용의…

ARCUS에서 데이터 영구 보존을 위한 Persistence 기능의 개요와 사용법

ARCUS 인메모리 캐시 시스템은 캐시 용도에 맞게 고성능 데이터 처리 목적으로 메모리를 저장소로 사용합니다. 휘발성 메모리를 사용함에 따라…

Introducing Front Cache of ARCUS Spring

Front Cache

Significance Of Fault-Tolerance In The Cache System and How to Provide It

ARCUS 데이터 분산 저장 정책

서비스 운영중에 부하가 집중되어 성능에 문제가 발생할 때 이를 해결하기 위한 방법으로 스케일 업(scale up)과 스케일 아웃(scale out)이 있습니다. 스케일 업은 단순히 서버의 하드웨어를 더 좋은 것으로 교체하는…

ARCUS 응용이 가진 캐시 대상 API 목록의 동적 변경 및 관리 기능

ARCUS 운영 도구는 웹 페이지 상에서 ZooKeeper Ensemble, Memcached Cluster…

Arcus 캐시에서 MaxBkeyRange 이용하여 최근 내역 자동 관리 방안

SNS 혹은 쇼핑몰에서 사용자들에게 편리한 서비스 제공을 위해 사용자의 최근 내역(활동 내역, 조회한 상품 내역, 장바구니)들을 저장하여 제공하고…

Sustainable Caching Method in ARCUS and How To Apply It