在先前的文章有介紹到MRI的硬體架構，概要分類成主磁體、線圈與圖像計算處理三大部分，而今天要談的是圖像計算處理的部分。在這個部分涵蓋了電腦計算、控制介面與系統控制，這次主要是很概略的對梯度系統與RF系統的控制模組如何設計來介紹。
智慧製造至德國提出的工業4.0以來，不斷創造話題。智慧製造講白了就是數據化製造項目，目的為提高產能、品質與優化產品。其中包含了四大要素，導入自動化設備、設備連結與數據整合、遠端監控與結合AI技術[1]。
物聯網基本上是一項水深很深的一項新穎概念，其中涵蓋的技術非常廣泛。在醫療、工業、交通、居住、農業等上都很適合發展。物聯網應用於工業，其實就是我們常聽到的工業4.0，差別在於工業4.0是德國提出工業化革命，而物聯網是屬於更廣泛的名詞。…
當初在做MRI的線圈時，對於射頻的概念根本一知半解。完全不知道甚麼是阻抗匹配，也不知道場型圖、訊雜比(大概表情如下圖XD)。更遑論先模擬場型後再製作，只會看著期刊論文上面怎麼做就模仿著做，就這樣建立出一套製作流程，就這樣誤打誤撞的近入射頻領域。
介紹完磁振造影的基本原理後，要如何達成呢?基本上我們可以分成主磁體、線圈與圖像計算處理三大部分。系統概念如下圖，畢竟是要處理一些射頻訊號與電力訊號控制， 多少需要使用放大器與控制模組，之後有機會再與大家分享，如何建立下列硬體系統。
從以前在研究所時期，老師就會要求使用英文來做progress report和回Mail，每次看到教授回的FYI、ASAP根本不知道在寫甚麼?
當初在念MRI相關理論時，弛豫時間讓人覺得很頭疼。時間怎麼還分T1、T2，還有加一個*，看到頭都有點暈了。可能我物理沒念好，花了很多時間才理解。
電磁波不得不說真是個神奇的能量，看不見卻能力強大。只要有電的地方就會有它的存在。大學讀的是光電系，當時對於光能辨識物品感到不意外，因為條碼黑白黑白的起碼我還看得到XD。當時RFID技術正蓬勃發展，學校還特別成立了研究中心，來特別撥金費來開發這項技術。
磁振造影又名核磁共振（NMR)，但嚴格來說磁振造影與核磁共振是兩台功能不同的儀器。磁振照影主要用於醫學的影響診斷使用，而核磁共振用於有機化學的頻譜分析。簡單來說磁振造影主要用來成像，核磁共振用來成份分析，可說是先有NMR才有MRI啊。
