Bagaimana Cara Data Science Dapat Mengembangkan Bisnis Start Up?
Pada jaman sekarang, pasti banyak orang menyebut istilah “Data Science”, apa sih arti dari istilah tersebut?
Data science merupakan ilmu yang menggabungkan bidang ilmu tertentu dengan bidang pemrograman, matematika, dan statistik lalu mengolah data tersebut sehingga menghasilkan pengetahuan yang bernilai dan dapat diaplikasikan. Tujuannya adalah untuk mengekstrak sebuah pengetahuan atau informasi dari data.
Seperti yang kita ketahui bahwa sangat mudah untuk mendapatkan data pada jaman ini karena teknologi sudah berkembang dengan sangat cepat. Saat ini data bisa diperoleh dari mana saja, dari perangkat komputer yang sehari-hari digunakan, ponsel, kamera, hingga perangkat berbasis sensor yang biasa terpasang di dinding.
Berikut 3 dasar data science yang dapat digunakan untuk mengembangkan start up :
- Tracking Data
Tracking Data adalah proses memilih metrik dan peristiwa tertentu untuk dilacak, kemudian mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data yang dihasilkan. Setelah menganalisis data, maka anda akan mendapatkan hasil analisis dan wawasan untuk meningkatkan kinerja bisnis, pengalaman pelanggan, dan lain-lain.
Tracking Data sangat berguna untuk bisnis yang ingin lebih memahami perilaku pengguna. Ini memberi wawasan tentang perilaku pelanggan di halaman web, halaman arahan, artikel blog, dan banyak lagi sehingga mereka dapat memberikan pengalaman yang ditargetkan dan dapat dipersonalisasi.
Dalam fase ini, kamu bisa mengambil data dari aplikasi maupun halaman web lalu mencoba metode yang berbeda untuk melakukan tracking data, juga meningkatkan fokus terhadap masalah privasi dan penipuan.
- Exploratory analysis
Exploratory Analysis adalah suatu proses uji awal yang bertujuan untuk mengidentifikasi pola data, menemukan anomali, menguji hipotesis dan memeriksa asumsi. Dengan melakukan exploratory analysis, maka akan sangat membantu dalam mendeteksi kesalahan dari awal, dapat mengidentifikasi outlier, mengetahui hubungan antar data serta dapat menggali faktor-faktor penting dari data. Tujuan dilakukan exploratory analysis agar hasil analisis menjadi lebih valid dan relevan dengan tujuan bisnis start up.
Fase ini juga meliputi analisis umum yang digunakan untuk menggali data seperti membangun histogram, fungsi distribusi kumulatif, analisis korelasi, dan fitur.
- Predictive modeling
Predictive modeling yaitu suatu model dari proses matematis yang digunakan untuk memprediksi kejadian atau hasil di masa depan dengan menganalisis pola dalam satu set data input yang diberikan. Predictive modeling adalah komponen yang penting dari analitik prediktif, sejenis analitik data yang menggunakan data terkini dan historis untuk memperkirakan aktivitas, perilaku, dan tren.
Bisnis start up memerlukan model prediktif untuk memisahkan customer mana yang potensial dan yang tidak. Customer yang potensial adalah mereka yang diprediksi akan menerima tawaran produk yang diajukan oleh bisnis start up tersebut.
Predictive modeling juga dapat meramalkan kebutuhan masa depan atau memfasilitasi what-if analysis.
Jadi, sekarang kamu sudah tahu bagaimana cara data science untuk mengembangkan startup, bukan? Nah, demikian definisi dan dasar-dasar dari data science yang bisa kamu manfaatkan di bisnis start up. Semoga, artikel ini bisa memberikanmu gambaran tentang bagaimana data science berperan dan dapat mengembangkan bisnis start up.
Dapatkan pengetahuan menarik lainnya seputar teknologi, startup, basic public speaking, dan masih banyak lagi, yuk subscribe medium Wesclic dan follow Instagram kami di @wesclic. Terima kasih dan sampai jumpa!
Read more
Baca artikel lain : Jangan Lupakan 6 Poin Ini dalam Weekly Report Akun Instagram Perusahaan Kamu | 6 Langkah membuat Brand Guideline yang Efektif | 5 Tips Agar Kamu Mudah Bergaul di Lingkungan Baru
