機器學習

在這個資訊超載的年代，使用者有限的注意力也成為各種串流平台、網路廣告、電商等數位服務的兵家必爭之地。這篇文章將會概略的談論推薦系統常見的幾種方式。

自然語言處理 Nature Language Processing (NLP)，一直以來都是科技發展的重點之一。

Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding

這是我第一次嘗試的系列，因為我工作上也是做推薦系統相關，讀到這篇覺得有很多地方的想法很有趣與實用，因此嘗試寫一篇來介紹。

去年(2016)五月看到了一場由資料科學年會舉辦 李宏毅老師主講 一日搞懂深度學習 課程的投影片後，我就試著照上面的步驟透過 Keras 建構了我第一個深度學習模型。起初使用了 Sigmoid 作為激勵函數後獲得了 94% 左右的成果，但是當我改用理論上比較好 ReLU…

主成份分析法(Principal components analysis, PCA) 是一種統計分析的方法，用於將多維度的資料集簡化為較低維度的資料。 本文使用 Python, SciKit Learn 將四維度的資料簡化為較易視覺化的二維度資料。

當我在 Windows 10 + CUDA 8.0 + cuDNN 6 + Tensorflow-gpu 1.3.0 環境下執行程式時，一直出現以下訊息