mean Average Precision (mAP) — 評估物體偵測模型好壞的指標

物體偵測除了要判斷影像中的所有物體各自屬於哪個類別之外，還要找出物體的位置。可想而知模型的好壞不能只單靠準確率來做判斷，因此我們需要其他評估方式來判定模型的物體偵測能…

HOG + SVM

傳統最強大的物體偵測方法

Object Detection — HOG + SVM

於 Windows 10 建立深度學習開發環境(Anaconda)

一步一步建立深度學習開發環境

取得 Region Proposals — Selective Search (含程式碼)

Region Proposals

安裝 opencv-contrib-python

如果想使用 opencv-python 沒包含的演算法就只能安裝 opencv-contrib-python 了

Python 虛擬環境的建立 — 以 vscode 使用情境為例

建立虛擬環境可以避免搞壞自己電腦環境的問題，也可統一團隊的開發環境

Haar feature-based cascade classifiers

傳統簡易的物體偵測方法

Non-Maximum Suppression (NMS) — 消除多餘 bounding box

Object Detection — Fast R-CNN

R-CNN 的改善模型

Object Detection — Faster R-CNN

two-stage 物體偵測方法中最知名的深度學習架構