繼上篇Donkey(3)神經模型設計，這篇會介紹intel® movidius神經運算棒實做過程，以及解釋深度學習裡，神經模型學習到的特徵現象，使用Grad-CAM。
繼第二篇Donkey(2)，訓練資料的蒐集方式，第三篇，會開始講述Donkey Car使用的AI模型設計考量的點。
繼前篇 Donkey Car(1)介紹材料、組裝、車道設計，本篇會在Train Data蒐集、訓練方式琢磨。
前置作業，樹莓Pi的硬體接上，(1)SD卡(2)鍵盤(3)滑鼠(4)螢幕
在開始收集資料之前，我們會先練習搖桿的操作而粗略地讓車子跑個幾圈，練習手感期間不需太關注你是為了收集怎樣的訓練資料，就隨自己的意思去駕馭車子。
為什麼要練手感呢? 這是因為接下來要收集的數據可能須讓車子沿著車到線上開，或是可能會出現急煞車，亦或是在彎道不減速，這些操作技巧都很考驗操作者個靈敏度，操作失誤將使你的影像需重新錄製，浪費收集資料的時間。
