Transformer Encoder Yapısı | Self-Attention

Transformer modelinin Encoder yapısını anlattığım yazımda…

ORACLE BACKUP — RESTORE

Herkese Merhaba

Adım Adım Makine Öğrenmesi Bölüm 4: Denetimli Öğrenme ve Denetimsiz Öğrenme Arasındaki Fark

Machine Learning Mesafeleri

Makine öğrenmesinde mesafeler önemli rol oynar. Supervised learning (denetimli öğrenme ) modellerinden KNN ve…

Karar Agaclari Algoritmasi

Karar Agaclari Algoritmasi (Decision Tree)

KNN (K-En Yakin Komsu)

KNN algoritması, son derece basit, uygulaması kolay olan bir denetimli (supervised) makine öğrenmesi algoritmasıdır…

Kümeleme (Clustering) Algoritmaları

Bu yazımda en çok kullanılan kümeleme algoritmalarından bahsedeceğim. Öncelikle sınıflandırma ve…

Scikit-Learn Kütüphanesi ile Data Ölçeklendirme

FEATURE ENGINEERING

EKSİK DEĞERLER

Gözlemlerde eksiklik olması durumunu ifade eder. Peki bu durum nasıl çözülür?

Destek Vektor Makineleri (Support Vector Machine-SVM)