DNN 神經網路深度學習演算法：以乳癌判別為例

DNN 是一種模仿生物神經系統的數學模型，能夠讓演算法具有自我學習的功能；讓我們用 python 看看怎麼將 DNN 延伸到醫療場域，輔助乳癌的診斷吧！

五分鐘認識用 YOLO 做血液抹片物件偵測（Object Detection）

物件偵測（Object…

脫胎換骨的55歲台灣藥廠

重磅學名藥即將衝擊全世界最熱銷藥品之一——Revlimid

美時是一家在台灣上市的學名藥公司，原是一家非常老牌的台灣生技公司，在2014年被艾威群（Alvogen）集團併購，然而，2021年是對於美時來說是脫胎換骨的一年，…

Healthcare 健康照護與 Metaverse 元宇宙之間的距離

元宇宙增添了溝通互動、零售經濟、遊戲娛樂、影劇藝術等虛擬數位環境體驗的奇幻色彩，而醫療照護，有機會佔有一席之地，讓我們參與…

如何透過資料探勘 (Data Mining)，挖掘並回應臨床問題？

一起來看看醫療場域中資料探勘的流程、各種研究問題的重要類別與特性吧 🤔

怎麼用 CNN 語意切割，來偵測核磁共振影像裡的腦部腫瘤？

急診、神經內外科的醫師，經常需要判讀 MRI 的 Brain Tumor，包含位置、大小、種類… 等，深度學習也想湊上一腳看能不能幫上什麼忙 🤓

AI 人工智慧醫療 — 臨床資料篇

《AI 人工智慧醫療》系列文章為由個人從臨床經驗出發，至 AI 人工智慧產業界的淺見分享。為使系列文章更加完整，將臨床資料的蒐集獨立為一篇文章。

AI 人工智慧醫療 — 醫療影像 AI 開發流程篇

繼上一篇關於 AI 的相關名詞解釋之後，本篇文章希望接續介紹醫療影像 AI 的開發流程，以及台灣的 AI 醫療新創公司通常是如何和醫院與醫事人員進行合作。

卷積神經網路 CNN 判讀肺炎 CXR 影像

川流不息的病人、處理不完的 Complaints、堆積待打的病歷，此時電話那頭護理師提醒：「醫師可以幫我看一下 X 光片嗎 🤭？」

電腦視覺 Computer Vision 輔助疾病偵測・學習筆記

從皮膚科、眼科、病理科的有趣例子出發，認識醫療影像的模型訓練流程、資料集建構、可能面臨的挑戰與各自因應的解決之道。