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多模態時代來臨：圖文並茂的 AI 世界

AI 技術日新月異，透過 Embedding 技術，我們能將文字、圖片、聲音等多模態數據轉換成向量進行儲存和運算。這讓 GPT 和 DALL·E 3 等 AI…

破解GPT的記憶挑戰：GPT 能做什麼，不能做什麼？

了解 ChatGPT 的潛力和限制是成功利用這些工具的關鍵。跟各位朋友分享 GPT…

如何利用 Transformer 模型實現自然語言處理的突破

GPT（生成式預訓練模型）的發展歷程和運作原理，從知識壓縮、湧現能力到預測下一個單詞。透過 Transformer 模型，GPT…

From Mountains to Hospitals: How AI is Redefining Radiology

Healthcare GPT Model 準確度基準探討‧技術解讀與應用

John Snow Labs 推出 Healthcare GPT Model，專為醫療設計。調查顯示，評估 LLM…

醫學統計及模型評估指標簡介

醫療決定關乎性命、健康、生活品質，如果要把演算模型套用到活生生的病人身上，我們最好要能確認這個模型的效果，用來衡量的標準包含 Sensitivity、Specificity、Predictive Values、ROC Curves。

數位醫療 Digital Health 的發展歷程

數位醫療 (Digital Health)…

攝護腺肥大的新救星？UroLift 如何以破壞式創新成為攝護腺肥大低侵入型手術治療的新解方

位於灣區的新創公司 NeoTract 所開發之 UroLift 在泌尿科領域帶來挑戰現狀的破壞式創新，讓…

M.T.M 所學 Stanford Biodesign 最成功的畢業校友公司 — iRhythm