推薦系統,這個在機器學習領域好像一直是熱門議題。當然在電子商務上更是幾乎被視為是標準配備。而在媒體圈,卻因為近來備受爭議的「臉書演算法」,而有點被視為同溫層的始做俑者。可是回頭來研究使用者習慣,準確的推薦系統確實可以助長使用者的停留時間。
我們趕在農曆年前推出了少子化專題,不知道大家看過了嗎?為了趕上線,辛苦同事們的支援,可能有很多忙中有錯的地方,歡迎大家持續報錯、多指教了。
印象中應該是前年紐時的分享,有概略性的討論了專題頁面裡,使用者行為的一些數字觀察。例如大多數的使用者都偏好直接 scroll 勝於 click 之類,而其實這些相關的行為分析,也大致在不少台灣相關進行互動式專題的朋友中獲得了某些程度的「印證」。