Deep Learning

強化学習とQuoridor

Quoridorというボードゲームがある。1対1で駒を動かすか、壁を作って相手を妨害しながら、相手より先に向かい側まで到達する、というゲームだ。

【DeepLearning】DropoutとInvertedDropout

DropOutとは

DropoutはDeepLearningの学習時に、各隠れ層のユニットの何割かランダムに削除しする手法。（何割残すかを keep_prob というパラメータで示すことが多い）

これを行うことで、Varianceを減らすことができる。様々な構造のネットワークで学習していることになるため、一種のアンサンブル学習と言える。

CourseraのNeural Networks and DeepLearning修了

Andrew先生の授業の1つ目のCourseを終えた。

PyData 深層学習ライブラリ PyTorch

DeepLearning.aiのcourse1 week2の感想

courseraのDeepLearning.aiのNeuralNetworks and DeepLearningを進めている。week2まで終わった。

Coursera DeepLearning.aiの”Neural Networks and Deep Learning”をWeek2の途中まで受けた感想

Andrew先生の講義はやはりわかりやすいな、と感じるのと、特に微分・ChainRuleのあたりが特にわかりやすかった。

僕が、なんどもこの辺の話は聞いているから、というのはあるが、ロジスティック回帰の微分は何も見ずに書き下せるようになった。

Week2からコーディング課題も出てくるようなので楽しみ。

DeepLearning.aiを見始めました。

帰ってきたぞCouresra。以前のMachine Learning講座を見たのはちょうど一年前ぐらいだったように思う。

Stanford cs231nを見終わった

9月4日から見始めていたStanfordの授業を見終わった。1日15分程度で2ヶ月かかった計算。

ブラウザ上で深層学習とChainerを学ぶChainer Playground

ずいぶん前に見たきり、やってなかったが、深層学習とChainerを学習できるサイトがある。