2023년 LLM 기반 검색이 다양한 데모와 베타 형태로 세상에 첫 선을 보였다면, 2024년은 LLM 기반 검색이 본격적인 제품으로 거듭나는 시기가 될 것으로 예상된다. 제품으로서의 LLM 검색은 비용/효율성이나 품질에서 훨씬…
현대적인 검색 엔진의 결과 품질을 정확히 평가하는 것은 쉬운 과제가 아닙니다. 1) 개별 질의어 및 사용자에 따라 평가가 달라질 수 있으며 2)…
처음 ChatGPT가 나왔을때 테이블 형테의 데이터를 프롬프트에 넣고 질문을 하면 적절한 대답을 해주는 것으로 놀라움을 주었는데, 최근에 이를 활용한 파이썬 라이브러리가 (pandas-ai) 나왔다. 아래 데모를 보면…
다른 분들처럼 저도 ChatGPT를 써 보면서 놀라기도 하고, 대화형 검색이 보편화되는 시점이 생각보다 가까이 왔다는 생각을 했습니다. (최근 기사를 살펴보면 다른 검색 회사들도 비슷한 생각을 하는 것 같습니다.) 이번 글에서는 검색…
DnA 팀이 만들어진지 1년반이 지났습니다. 그동안 두자리수 이상의 인력을 채용하고, 그보다 훨씬 많은 후보자 분들을 뵈었습니다. 팀에 관심을 갖는 최대한 많은 분들께 기회를 드리고, 지원 및 온보딩 과정에서 좋은 경험을 하실 수 있도록 노력하고 있지만 아직도 부족한 점은 있었던 것 같습니다. 오늘은 그동안 이 과정에서 느낀 점을 정리하고, Job Talk을 특징으로 하는 시니어 채용 프로세스를 소개하고자 합니다.
조만간 첫 돌을 맞이하는 Data&Analytics 팀에서는 플랫폼 및 분석 방법론 개선을 위한 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 이미 실무에 적용된 것도 있고, 아직 시간이 더 필요한…
오늘 열린 서치 콜로퀴엄에서 네이버 서치의 다양한 신기술이 선보였습니다. 그 중 네이버 서치의 새이름 ‘AiRSearch’의 핵심 컴포넌트로 DnA팀이 담당하는 온라인/오프라인 평가가 소개되었습니다.
현대적인 데이터 및 분석 조직에서, 신뢰성과 효율적인 분석을 가능하게 하는 엔지니어의 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. DnA엔지니어링 팀에서는 네이버 및 라인 검색 서비스의 품질을 다양한 관점에서 평가하고 분석하기 위한 데이터 파이프라인 및 평가 (AB Test / Crowdsourcing) 및 분석 플랫폼을 만들고, 이를 바탕으로 DnA 및 다른 조직의 분석가 및 파트너들이 서비스 개선에 대한 인사이트를 얻고 최선의 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.
