ML gpu model server 성능을 유지하며 cpu server로 전환한 경험 공유

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안녕하세요, G플레이스AI개발팀 박상준, 이주영, 민준호입니다.

저희 팀에서는 한국, 일본 등의 지역기반서비스를 사용하시는 유저분들께 새롭고 더 개선된 가치를 제공하기 위해 여러가지 AI 모델을 서비스에 활용하고 있는데요.

GitHub Actions를 활용한 개발 효율화

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안녕하세요. 스마트플레이스서비스개발 1팀의 오정석입니다.

MinIO 도입기— HA 이해 및 DR 전략 구성

네이버 G플레이스AI개발 팀에서는 ML 학습과 모델 서빙 과정에서 필요한 데이터 아카이빙을 위한 스토리지로 MinIO를 운영하고 있습니다. MinIO 도입을 위한 실험과, 백업/복구 시스템 구축 내용을 공유합니다.

업무 진행 배경

1 — 중요도 높은 데이터 아카이빙

• G플레이스AI개발 팀에서는 AI 모델 학습부터 모델 서빙까지…

업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험

안녕하세요, 플레이스 리뷰플랫폼 개발팀 강준우입니다.

Airflow 환경 Docker compose로 containerization하기

안녕하세요, G플레이스데이터개발 팀에 올 하반기 신입으로 합류하게 된 양은석입니다. 비전공자인 저에게는 데이터 엔지니어링(DE)이 생소하고…

Airflow Task failed Alert Mail 폭탄 회피하기

안녕하세요?
G플레이스데이터개발 나호철입니다.

DataHub Opensource에 Protobuf Multi-level nested message support 기능 PR 작성 후기

오픈소스에 기여한 계기