Open in app
Sign inGet started
Prédire le churn grâce au ML

Prédire le churn grâce au ML

Dans un secteur aussi concurrentiel que celui des technologies, les clients sont libres d’aller et venir. Il est admis que l’acquisition…
Go to the profile of Kaouther Ben Ouirane
Kaouther Ben Ouirane
Prendre en main DynamoDB — Fondamentaux

Prendre en main DynamoDB — Fondamentaux

Comment bien commencer avec DynamoDB
Go to the profile of Thibault Ruby
Thibault Ruby
SageMaker — Focus sur la mise en service de modèles ML

SageMaker — Focus sur la mise en service de modèles ML

Une approche MLOps pratique et complète
Go to the profile of Alexandre Poupeau
Alexandre Poupeau
Projet AI : déploiement des modèles sur GCP

Projet AI : déploiement des modèles sur GCP

Vous avez entraîné vos modèles sur des machines puissantes avec plusieurs GPUs ? Il est temps pour le mettre en production !
Go to the profile of Kais Arbi
Kais Arbi
La RSE chez Neoxia : pourquoi et comment repenser l’impact d’une ESN ?

La RSE chez Neoxia : pourquoi et comment repenser l’impact d’une ESN ?

Depuis quelques mois, Neoxia a entamé une réflexion globale et décidé de mesures concrètes pour repenser et transformer son impact sur son…
Go to the profile of Maëliss Quere
Maëliss Quere
Machine Learning et GCP : Expérimentation, déploiement et prédiction

Machine Learning et GCP : Expérimentation, déploiement et prédiction

Pour qu’un “produit data” complet puisse voir le jour, un workflow de machine learning (ML) doit être mis en place. Ce workflow inclut les…
Go to the profile of Chayma Mesbahi
Chayma Mesbahi
Big Water : le data engineering au service de la gestion des eaux

Big Water : le data engineering au service de la gestion des eaux

L’équipe Data de Neoxia est intervenue afin d’apporter son expertise en data engineering au Conseil départemental de la Seine-Saint-Denis.
Go to the profile of Ousmane Diop
Ousmane Diop
PyTorch vs. TensorFlow : duel des frameworks phares du deep learning

PyTorch vs. TensorFlow : duel des frameworks phares du deep learning

PyTorch et TensorFlow sont aujourd’hui les deux frameworks de deep learning les plus utilisés. Faut-il privilégier l’un d’eux ?
Go to the profile of Owain Biddulph
Owain Biddulph
Latest
Go to the profile of Alexandre Brun
Alexandre Brun

Comment bien organiser un projet microservices

Cet article est le quatrième d’une série rédigée par thomas.ruiz et moi même…

Read more…
1 response
Go to the profile of Clément Séguy
Clément Séguy

API & Industrialisation : intégration et déploiement continu

Dans cet article, nous vous proposons…

Read more…
Go to the profile of Clémence Floris
Clémence Floris

Écologie & numérique : peut-on les (ré)concilier ?

Read more…
Go to the profile of Thomas Ruiz
Thomas Ruiz

Microservices : Domain-Driven Design et architecture

Read more…
Go to the profile of Mustapha Amine Mansour
Mustapha Amine Mansour

REST API Design — Les best practices conseillées par Neoxia

L’échange et l’exposition des données…

Read more…
1 response
Go to the profile of Mohamed Amine Bergaoui
Mohamed Amine Bergaoui

Airflow : quels pièges éviter lors d’un déploiement à grande échelle

Read more…
Go to the profile of Edouard Mathieu
Edouard Mathieu

De Paris à Grenoble : retour sur le parcours de Clément Séguy

De nombreux Neoxiens ont connu de beaux…

Read more…
About neoxiaLatest StoriesArchiveAbout MediumTermsPrivacy