Play2Live正在构建一种算法，该算法使用计算机视觉可以识别玩家直播过程中发生的动作。在计算机视觉的帮助下，该系统旨在可视化和处理特定游戏中发生的所有事物。
Play2Live将使用Vue.js作为前端开发工具，通过P2L.tv平台构建用户界面。…
一个拥有丰富经验的设计师团队已经开始设计平台的界面。 UX设计师正在不断与由各种直播平台用户组成的产品团队进行互动。产品团队和UX设计师将根据我们平台的功能和用户的需求制定平台界面的要求。
追踪一个项目的开发过程对于普通投资者来说可能会非常耗时，为了使我们的开发过程更加透明，我们已经采纳了社区的反馈建议，采取了一些列措施，力求使我们的项目更容易被追踪和理解。例如，我们公开了所有开发人员的路线图，允许用户在脸书添加他们的个人页面，与他们展开直接交流，并看到我们正在针对我…
Play2Live很自豪地向我们的团队公布最新版本，欢迎基里尔·阿基姆克尼。基里尔将作为Play2Live的产品负责人，负责协助Play2Live信息流媒体平台的开发和测试。
截至2018年8月6日，Play2Live检测并修复了P2L.tv信息流媒体平台上的某些问题。我们的alpha-streamer和MVP用户注意到了在这些领域做出的改进。
Play2Live社区，大家好！开发团队一直在努力释放新的补丁，错误修复和一般改进我们MVP平台。我们很高兴宣布我么MVP 3.1平台的以下更新：
Play2Live MVP 3.0 释出
