Data mesh prinsipp 3: Delt styringsmodell
Når man skal gå fra en sentralisert produksjon av data, innsikt og dataprodukter til en modell der dette ansvaret ligger distribuert så vil det være nødvendig med en annen modell for data governance enn det man tradisjonelt har operert med. For alle praktiske formål handler dette om å jobbe med disipliner som datakvalitet, informasjonssikkerhet og forvaltning av data på, med en annen styringsmodell enn det som har vært praksis i BI- og datavarehusmiljøer hvor det har vært vanlig at det er det sentrale BI- og datavarehusteamet som tar et større data governance ansvar.
En slik delt modell henger svært tett sammen med prinsippet om å tenke data som et produkt. Det blir da de forretningsnære produktteamene som som vil ha det operasjonelle ansvaret for governance av sine dataprodukter. I dette ligger blant annet det å beskrive innholdet i dataproduktet, sette klassifikasjonsnivå på dataproduktet og håndtere datakvalitetsutfordringer.
Samtidig kan man ikke overlate alt til produktteamene. For at et slikt system skal fungere så er det nødvendig at man fra sentralt hold tar ansvaret for å definere standarder som det ikke er hensiktsmessig at alle finner opp selv. Eksempler på dette kan være hvordan man definerer metadata om dataproduktene, navngivning på grensesnitt for dataproduktene eller klassifiserer dataprodukter ihht informasjonssikkerhet og personvern. Standardiseringsarbeidet blir dermed et av de viktigste (om ikke det viktigste) bidraget fra sentralt hold.
Denne modellen kan på mange måter sammenlignes med det ansvaret Plan- og bygningsetaten har for kommune- og reguleringsplaner. Gjennom disse planene definerer man fra sentralt hold på et overordnet nivå ting som hvor ulike bygninger skal ligge og hvor veier skal gå, byggehøyde og krav til utnyttelsesgrad. Samtidig overlater man det byggtekniske ansvaret av hus og veier til entreprenørene som har en viss frihet, så lenge de forholder seg til reguleringsplanen.
Prinsippet om en delt styringsmodell, eller federert governancemodell som det kalles i Dehghanis artikkel, handler kort og godt om at man jobber med standardiseringsarbeid og setter premissene sentralt, men lar produktteamene ta et helhetlig ansvar for forvaltning av sine dataprodukter.
Her er de artiklene i serien
Introduksjon: Hvordan kan større virksomheter bli datadrevet i stor skala?
Prinsipp 1: Forretningsorientert data- og løsningseierskap
Prinsipp 2: Data som et produkt
Prinsipp 3: Delt styringsmodell
Prinsipp 4: Selvbetjening på en felles, tilrettelagt plattform
