[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第19講： 熱力圖（Seaborn-Heatmap）

熱圖是一個以顏色變化來顯示數據的矩陣。簡單來說，就是用依據數字的不同，使用不同的顏色來呈現數據。

1. 熱力圖函式

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第11講： 箱形圖（Seaborn-Box）（一）

1.箱形圖又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是用來顯示數據分散情況的統計圖，因形狀如箱子而得名，適用於較大數據集差異的表現。

2.它能顯示出一組或多組資料的最大值、最小值、中位數、及上下四分位數。

3.箱形圖的方框會從數據的下四分位值延伸到上四分位值，因此可以看到四分位間距。方框內的水平線表示中位數，從框延伸的晶須（whisker）顯示數據范圍，可以顯示數據異常值（outliers），異常值通常…

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第7講：直方圖（Histogram Chart）（一）

1. 直方圖可用來檢視單一數值變量的分布情形，每個柱體代表特定間隔的頻率。直方圖有助於估算統計量，可以看到數據集中在哪裡，並且可以輕鬆檢測到異常值。
2. 另外也可以使用絕對頻率值繪製直方圖，或者標準化直方圖。如果要比較多個變量的分布，可以為條形圖使用不同的顏色。

1. 直方圖函式

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第16講： 分布圖（Seaborn-Dis）

繪製分布圖的圖形界面，可繪製直方圖、核密度估計圖及經驗累積分布函數圖。

1. 分布圖函式

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第12講： 小提琴圖（Seaborn-Violin）

1. 小提琴圖是用來展示多組資料的分佈狀態以及概率密度，中間的黑色粗線表示四分位數範圍，而中間白色圓點則表示中位數，適用於較大數據集差異的表現。
2. 小提琴圖結合了箱形圖和密度圖的特徵，主要用來顯示資料的分佈情形。與箱形圖類似，但是在密度層面展示更好。在資料量非常大不方便一個一個展示的時候小提琴圖特別適用。

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第6講：條形圖(Bar Chart)

1.條形圖可對數值進行編碼，條形圖有兩種變體：垂直條形圖和水平條形圖。

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第5.2講：子圖(Subplot)（二）

1.子圖的格式可以是一個子圖或是多個子圖共同存在一個圖中，因此可以多個子圖一起存在於單個圖中。

2.每個子圖都各自的x軸及y軸，figure可以通過plt.figure()來實現，它可以包含一個或多個子圖，默認包含一個子圖。

首先導入matplotlib.pyplot、numpy及pandas，並執行%configInline Backend . figure_format =…

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第8講：散點圖（Scatter Chart ）

1.散點圖非常適合顯示變量之間的關係，可用來可視化一個或多個組的兩個變量之間的相關性。

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第4.1講：線圖（Line Chart）（一）

繪圖

[Python 商業數據分析之可視化繪圖] 第7講：直方圖（Histogram Chart）（二）

1. 直方圖可用來檢視單一數值變量的分布情形，每個柱體代表特定間隔的頻率。直方圖有助於估算統計量，可以看到數數集中在哪裡，並且可以輕鬆檢測到異常值。
2. 另外也可以使用絕對頻率值繪製直方圖，或者標準化直方圖。如果要比較多個變量的分布，可以為條形圖使用不同的顏色。

直方圖函式