메세지 필터링 : 사전 기반에서 딥러닝까지 #욕설필터링 #사전기반 #딥러닝

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사람인의 추천 알고리즘과 추천 엔진#1 (1세대 추천 시스템)

본 포스팅은 현재 지긋지긋한 영화 리뷰 데이터를 통한 파이썬(python) 기반의 추천시스템 도서들로 만들어진게 아닌 대규모 서비스를 제공하는 곳에서 추천…

AI는 절대로 이력서 합격률을 계산할 수 없다.

최근 들어 스타트업이나 해당 서비스에 도전적인 업체들은 전형적인 어그로(Aggressive)를 끌면서 서비스를 전파하고 있다. 이런 전략에 사람인은 사실 그동안 무대응으로 일관하는 경우가 많았는데 이젠…

Polaris : 자기소개서 코칭을 위한 자연어 처리 모델

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동공의 위치 검출 (Part 1. 밝기차)

최근 AI 면접이 새로운 채용 모델로 떠오르고 있다. 사용자가 면접 영상을 촬영하면, AI가 표정, 목소리, 발음, 속도, 시선 등의 여러 요소를 분석하는 식이다. 면접은 대화를 통해 상대의 언행을 평가하는…

언어학 기반의 욕설 확장형 패턴 구축 # 음성학 #음운론 #욕설 필터링

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사람인LAB에서 검색 품질을 평가하는 방법 (nDCG)

안녕하세요, 사람인LAB에서 데이터 엔지니어링을 하고 있는 서혜인 연구원입니다. LAB에서는 사람인 공고 통합검색 결과를 고도화하는 업무도 하고 있는데요, 검색 결과가 얼마나 ‘정답’에…

사람인LAB 신입 개발자는 어떤 일을 할까요?

안녕하세요! 사람인HR의 사람인LAB AI파트 연구원 박소영🦉입니다. 
 저는 대학교 마지막 겨울방학에 “사람인LAB AI연구원 채용” 공고에 지원하여 서류 지원, 인적성 검사(Preview), 한 번의…

사람인LAB에 대해서 소개합니다.

사람인LAB은 사람인(Saramin)에서 인공지능(AI)과 빅데이터(Bigdata)에 대한 연구와 서비스를 제공하는 조직입니다. 각각 AI파트와 빅데이터 파트로 나뉘어져 있으며, 다음과 같은 업무를 수행하고 있습니다.

빅데이터파트

우선 빅데이터 파트는 전반적인 검색을 담당하고 있습니다. 사람인의 사이트는 크게 볼 때 거대한 검색엔진 상에서 돌아가고 있으며 하루에 수백~수천만건의 검색 요청을 처리합니다.