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本文翻译整理自Tableau官方博客
注：Draco为2018年InfoVis大会的Best paper[1]
制作时间线信息图（以下简称Timeline）对于新手来说是一件非常耗时的工作，通常一些常用的设计或者商业工具（比如AI和PPT）都会提供一些可用的模板来辅助制作Timeline，尽管非常简单易用，…
可解释性机器学习 XAI 是打开机器学习黑盒的一系列技术手段，是近些年来的热门研究领域。然而伴随着各种层出不穷的XAI技术，如何选择不同的方法和适应不一样的依赖和输出成为了新的挑战。explAIner[1]…
对于时空数据集的可视化，往往会query多种类型的数据维度。比如下图所示，为了查询“温哥华去年夏天使用安卓手机的数量”，需要从空间维度挑选出“温哥华”地区，再从时间维度挑选出“去年夏天”的时间段，最后取出“安卓”的数据。这…
Vega-Lite…
与之前介绍的DataShot不同，Text-to-Viz[1]不直接从数据中生成可视化，而是通过自然语言的文字描述来生成对应的信息图（Infographic）。该方法需要理解用户输入的文本，提炼出正确的信息用于可视化，并确保最终的信…
DataShot[1]是一整套自动生成可视化信息简报的方法，输入信息为表格数据，输出则是美观的信息简报（FactSheet）。研究者在前期调研了245个获奖的信息简报作品和其中相应793个可视化设计元素，从全局和局部的层面进行整理与统计，将其…
Resource: https://github.com/sdq/react-d3-dashboard
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论文发表于CHI2019，原文链接: https://viznet.media.mit.edu/
论文发表于CHI2019，作者为Kevin Hu (MIT Media Lab)，…
本文是Alibaba Wood的技术视频截图，官方地址: Alibaba Wood
(1) 商品页分析
在强化学习的MDP模型中，对于Reward函数的设计一直是智能体能否完成目标任务的核心关键，同时也是一个非常复杂的课题。目前非常多的强化学习算法都应用在规则明确的游戏领域，正是因为在这些场…
AI技术越来越接近人们的生活，如果说AlphaGo只是陪你玩玩游戏的大师，那这次让大家轰动的作品拍卖似乎在挑战人类对于艺术的创作与审美。2018年10月，由法国艺术创作团队Obvious使用G…
IPFS的全称是InterPlanetary File System星际文件系统，是一个点对点的网络超媒体协议。它的目标是成为更快、更安全、更开放的下一代互联网。
英文原文来源：llSourcell/Web3.0_Explained
以太坊的使命是成为一个分布式的世界级计算机，取代传统的服务器集群。我们可以把它想象成一台全世界都可以使用的计算设备，并且是不能被停止与关闭的。这篇文章是以太坊路线图的初学者入门指南，解释在技术上如何工作的。
每一句话去除停顿词后的表示为：
针对于我们的带标签训练集（量越多越好），我们可以近似计算一下参数：
最终的贝叶斯计算公式如下,默认每个单词的出现都相互独立：
本文已发表于巴比特专栏
几个月前著名的硅谷风投Parker Thompson发了条推特说“密码经济学的说法非常愚蠢，到头来其实还是经济学，创造一个新的词汇不过是找了一个借口去忽略掉那些已有的概念”。
“密码经济学”这个术语确实会引起人们的困惑。人们往往不清楚它到底表达的是什么含义。这个词本身可能就具有误导性，它似乎暗示着整个经济学都存在着一个并行的“加密”版本。这个理解确实是错误的，Parker完全有理由嘲笑这样的概括。
在电影艺术刚刚开始的时候，其实剪辑这件事情本身是不存在的。为了适应人们日常生活中习惯的视觉连续性，据说在当时大量使用了长镜头。导致的结果就是成本太高，一旦出错整个重来。而且艺术呈现形式也受到很大影响。剪辑的出现在当时相当于是一种全新的电影艺术形式。
本文整理自《Introduction to Text Visualization》第六章，感兴趣的读者可以去阅读支持原著。
文本情感分析是一个非常重要的文本挖掘手段，被广泛运用于分析用户所产生的文本数据。维基百科上对于文本情感分析的介绍是“情感分析的目的是为了找出说话者/作者在某些话题上或者针对一个文本两极的观点的态度。” 由于情感维度的加入，我们可以对文本数据进行更多有意思的分析，这篇文章我们来介绍一些文本情感分析分析系统。
参考论文《On Approximately Searching for Similar Word Embeddings》原文链接 发表于ACL2016
相似性搜索的概念是在n维空间中通过比较数据之间的相似性，寻找与输入点最接近的目标点。该技术被广泛应用在数据库、信息检索、模式识别、数据分析等各个领域。
楚乔传社交网络分析
电视剧《楚乔传》收视率火爆，这部改编自文学IP的作品从一开始就已经受到了大众的关注和资本的加持。原著小说《11处特工皇妃》从09年开始连载,已经拥有了4个亿的阅读量。本文使用楚乔传的原著小说, 利用社交网络算法对其中出现的所有配角人物进行分析。让我们来看看计算机眼中的楚乔传究竟是个什么样子。
