Homepage
Open in app
Sign in
Get started
курс по математической статистике и экспериментам expf.ru/ab_course
Follow
Когда останавливать A/B-тест? Часть 2: Monte Carlo
Когда останавливать A/B-тест? Часть 2: Monte Carlo
В статье разбирается применение метода Monte Carlo, позволяющий прогнозировать время на эксперимент с симуляцией разного контекста
Iskander Mirmakhmadov
Feb 14, 2022
Когда останавливать A/B-тест? Часть 1: MDE
Когда останавливать A/B-тест? Часть 1: MDE
Как оценить время на проведение эксперимента? Что необходимо учесть, чтобы точнее проанализировать его результаты? Теория и python
Iskander Mirmakhmadov
Nov 7, 2021
Случайность над случайностью или в поисках “Социального эффекта”
Случайность над случайностью или в поисках “Социального эффекта”
Как измерить влияние социального эффекта в A/B-тесте?
Kseniia Menzorova
Jun 28, 2021
Switchback-тестирование. Как бороться с социальными эффектами в A/B-тестах
Switchback-тестирование. Как бороться с социальными эффектами в A/B-тестах
Дисклеймер
Iskander Mirmakhmadov
Jan 25, 2021
Дисбаланс в A/B-тестах. Есть ли разница между 99%/1% и 50%/50% в экспериментах?
Дисбаланс в A/B-тестах. Есть ли разница между 99%/1% и 50%/50% в экспериментах?
Итак, по какой-то причине вы или ваша команда решили запустить A/B-тестирование с несбалансированными выборками (например, 65/45, 90/10…
Iskander Mirmakhmadov
Oct 5, 2020
Увеличиваем чувствительность экспериментов при помощи ранговой трансформации
Увеличиваем чувствительность экспериментов при помощи ранговой трансформации
Это перевод статьи booking.ai про увеличение чувствительности метрик в экспериментах с маленькими эффектами.
Iskander Mirmakhmadov
Aug 17, 2020
Материалы по математической статистике и экспериментам 1.0
Материалы по математической статистике и экспериментам 1.0
Нас часто спрашивают, что мы советуем почитать, посмотреть и изучить для большего погружения в тему математической статистики и…
Vit Cheremisinov
Feb 9, 2020
Latest
CUPED или увеличение чувствительности метрики
CUPED или увеличение чувствительности метрики
С темпами развития культуры экспериментов в компаниях вопрос о методах анализа результатов перестает быть самым актуальным.
Vit Cheremisinov
Feb 5, 2020
Децильный метод или сокращение дисперсии
Децильный метод или сокращение дисперсии
Качественный эксперимент — это не только достаточное кол-во наблюдений, но и нешумные данные. Но иногда бывает так, что метрика изначально…
Vit Cheremisinov
Oct 24, 2019
About statistics experiments
Latest Stories
Archive
About Medium
Terms
Privacy