Homepage
Open in app
Sign inGet started

курс по математической статистике и экспериментам expf.ru/ab_course

Когда останавливать A/B-тест? Часть 2: Monte Carlo

Когда останавливать A/B-тест? Часть 2: Monte Carlo

В статье разбирается применение метода Monte Carlo, позволяющий прогнозировать время на эксперимент с симуляцией разного контекста
Go to the profile of Iskander Mirmakhmadov
Iskander Mirmakhmadov
Feb 14, 2022
Когда останавливать A/B-тест? Часть 1: MDE

Когда останавливать A/B-тест? Часть 1: MDE

Как оценить время на проведение эксперимента? Что необходимо учесть, чтобы точнее проанализировать его результаты? Теория и python
Go to the profile of Iskander Mirmakhmadov
Iskander Mirmakhmadov
Nov 7, 2021
Случайность над случайностью или в поисках “Социального эффекта”

Случайность над случайностью или в поисках “Социального эффекта”

Как измерить влияние социального эффекта в A/B-тесте?
Go to the profile of Kseniia Menzorova
Kseniia Menzorova
Jun 28, 2021
Switchback-тестирование. Как бороться с социальными эффектами в A/B-тестах

Switchback-тестирование. Как бороться с социальными эффектами в A/B-тестах

Дисклеймер
Go to the profile of Iskander Mirmakhmadov
Iskander Mirmakhmadov
Jan 25, 2021
Дисбаланс в A/B-тестах. Есть ли разница между 99%/1% и 50%/50% в экспериментах?

Дисбаланс в A/B-тестах. Есть ли разница между 99%/1% и 50%/50% в экспериментах?

Итак, по какой-то причине вы или ваша команда решили запустить A/B-тестирование с несбалансированными выборками (например, 65/45, 90/10…
Go to the profile of Iskander Mirmakhmadov
Iskander Mirmakhmadov
Oct 5, 2020
Увеличиваем чувствительность экспериментов при помощи ранговой трансформации

Увеличиваем чувствительность экспериментов при помощи ранговой трансформации

Это перевод статьи booking.ai про увеличение чувствительности метрик в экспериментах с маленькими эффектами.
Go to the profile of Iskander Mirmakhmadov
Iskander Mirmakhmadov
Aug 17, 2020
Материалы по математической статистике и экспериментам 1.0

Материалы по математической статистике и экспериментам 1.0

Нас часто спрашивают, что мы советуем почитать, посмотреть и изучить для большего погружения в тему математической статистики и…
Go to the profile of Vit Cheremisinov
Vit Cheremisinov
Feb 9, 2020
Latest
CUPED или увеличение чувствительности метрики

CUPED или увеличение чувствительности метрики

С темпами развития культуры экспериментов в компаниях вопрос о методах анализа результатов перестает быть самым актуальным.
Go to the profile of Vit Cheremisinov
Vit Cheremisinov
Feb 5, 2020
Децильный метод или сокращение дисперсии

Децильный метод или сокращение дисперсии

Качественный эксперимент — это не только достаточное кол-во наблюдений, но и нешумные данные. Но иногда бывает так, что метрика изначально…
Go to the profile of Vit Cheremisinov
Vit Cheremisinov
Oct 24, 2019
About statistics experimentsLatest StoriesArchiveAbout MediumTermsPrivacy