【資料科學】LSTM

使用深度學習模型預測股價?

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• 文章難度：★★★☆☆
• 使用交易面資料進行股票預測

【資料科學】ARIMA-GARCH 模型(上)

以Python建置時間序列模型

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• 文章難度：★★★☆☆

【資料科學】ARIMA-GARCH 模型(下)

時間序列模型預測評估

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【實戰應用】配對交易

以 Python建立長榮海運與陽明海運的配對交易策略

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• 文章難度：★★★☆☆

【量化分析】股價路徑預測

以蒙地卡羅模擬法操作

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• 文章難度：★★★☆☆
• 以蒙地卡羅法模擬投資組合未來走勢

【資料科學】Lasso 迴歸模型

尋找經濟成長率有效變數

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• 文章難度：★★☆☆☆

【資料科學】LSTM 交易訊號判斷

使用LSTM深度學習模型優化交易訊號，並進行歷史回測

本文關鍵字：LSTM模型、技術指標、總經指標、交易策略

【資料科學】SVM 模型

以財務數據判斷股價漲跌

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• 文章難度：★★★☆☆
• 財務數據擬合SVM模型並進行分數檢驗

【量化分析】投資組合風險值

以變異數-共變異數法計算風險值

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• 文章難度：★★☆☆☆

【量化分析】量能回測實戰

以成交量增長為策略，回測長榮航空(2618)。

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