Homepage
Open in app
Sign in
Get started
Teknopar Akademi
Artificial Intelligence
Big Data
Digital Twin
Computer Vision
Robotics
Automation
Research
For More
Artificial Intelligence
Spark Kurulumu ve Jupyter Notebook ile PySpark Kullanımı (Windows)
Spark Kurulumu ve Jupyter Notebook ile PySpark Kullanımı (Windows)
Bu makalemde sizlerle büyük veri işleme alanında adını sık sık duyduğumuz ve makine öğrenmesi, veri akışı ve SQL tabanlı uygulamalarda…
Furkan Kucuk
Oct 5, 2020
Generative Adversarial Networks (GANs) (Türkçe)
Generative Adversarial Networks (GANs) (Türkçe)
“Generative Adversarial Networks son on yıl içerisindeki makine öğrenmesi alanındaki en ilginç fikirdir.” Yukarıda da görebileceğiniz gibi…
Furkan Kucuk
Oct 18, 2020
Giriş Seviyesinde Makine Öğrenmesi Modeli Nasıl Yapılır?
Giriş Seviyesinde Makine Öğrenmesi Modeli Nasıl Yapılır?
Merhaba, bugün sizlere basit bir şekilde makine öğrenmesi modelleriyle sınıflandırma ve tahmin nasıl yapılır onu anlatacağım.
Mustafa Bora Arslan
Apr 26, 2021
YOLO ile OpenCV ve Python Kullanarak Obje Tanıma
YOLO ile OpenCV ve Python Kullanarak Obje Tanıma
Derin öğrenme tabanlı nesne algılama söz konusu olduğunda, karşılaşacağınız üç ana nesne dedektörü vardır:
Erkan ONĞUR
Oct 20, 2020
Uygulamalı Anlatım ile LSTM Modeli Nasıl Oluşturulur?
Uygulamalı Anlatım ile LSTM Modeli Nasıl Oluşturulur?
Bir önceki yazımda LSTM ağının mimarisi ve nasıl çalıştığı hakkında bilgiler vermiştim. Bir önceki yazıya ulaşmak için tıklayınız. Bu…
Doruk Tolga
Mar 14, 2022
Uzun-Kısa Vadeli Bellek (LSTM) Nedir ve Nasıl Çalışır?
Uzun-Kısa Vadeli Bellek (LSTM) Nedir ve Nasıl Çalışır?
LSTM genel anlamda zaman sıralı gelen veriler üzerinde çalışan özyinelemeli sinir ağı (RNN) mimarisidir. LSTM ağlarını incelemeye…
Doruk Tolga
Mar 9, 2022
Özellik Ölçeklendirme yöntemleri olan Normalizasyon ve Standardizasyon tercihi neye göre yapılır?
Özellik Ölçeklendirme yöntemleri olan Normalizasyon ve Standardizasyon tercihi neye göre yapılır?
Bir makine öğrenmesi uygulamasında veri seti ile işimiz olacağı kesindir. Veri setinin hazırlanması eğiteceğimiz modelin performansına etki…
Meerim Kubatova
Dec 22, 2021
Generative Adversarial Network (GAN)
Generative Adversarial Network (GAN)
A Generative Adversarial Network (GAN) is a deep learning architecture that consists of two neural networks competing against each other in…
Mesut
Oct 18, 2023
Unsupervised Learning for Anomaly Detection
Unsupervised Learning for Anomaly Detection
Oykuzun
Aug 29, 2023
Evaluation Metrics and Matrices for Classification Models
Evaluation Metrics and Matrices for Classification Models
The rapid advancements in machine learning, data analytics, and artificial intelligence have underscored the importance of objectively…
Mesut
Aug 14, 2023
Temel Bileşen Analizi (PCA — Principal Component Analysis)
Temel Bileşen Analizi (PCA — Principal Component Analysis)
Temel Bileşen Analizi (Principal Component Analysis — PCA), çok değişkenli veri setlerini analiz etmek için kullanılan bir istatistik…
Samet Yilmaz
Dec 20, 2023
Hızlı Fourier Donüşümü (FFT — Fast Fourier Transform)
Hızlı Fourier Donüşümü (FFT — Fast Fourier Transform)
Hızlı Fourier dönüşümü (FFT — Fast Fourier Transform) bir dizinin ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) ya da ters ayrık dönüşümünü hesaplayan…
Samet Yilmaz
Dec 20, 2023
About Teknopar Akademi
Latest Stories
Archive
About Medium
Terms
Privacy
Teams