Explainable AI 是什麼？為什麼 AI 下判斷要可以解釋？

可解釋人工智慧（Explainable AI）這個研究領域所關心的是，如何讓人類瞭解人工智慧下判斷的理由，不論是 DARPA 開啟了…

運用對抗例攻擊深度學習模型（一）

利用對抗例（adversarial example）造成深度學習模型判斷錯誤的重要特性回顧、製造惡意資料的演算法，以及一些防禦的策略。

GDPR and its impacts on machine learning applications

Testing AI with Metamorphic Testing

Testing machine learning and AI algorithms is hard. Metamorphic…

運用對抗例攻擊深度學習模型（二）

針對深度學習的對抗例在 2017 年有許多進展，包含現實環境中的效果如何、新的攻擊與防禦手法、通用對抗例等等。

機器學習公不公平？

演算法公平性研究綜合摘要，包含公平的定義與數學模型以及公平性的研究範圍。

機器學習公平嗎？

歐盟 GDPR 生效對機器學習應用的影響

歐盟在 2016 年 4 月通過了 General Data Protection…

Recent developments in Adversarial Example, Part I