なぜコロナウイルスの感染者数のデータは意味がないのか

以前から言っいることですが、メディアでよく目にする感染者数という数字はあまり意味がないと思います。特にその数字を持ってそれぞれの国を比べようとするときには意味がないどころが害すらあると思います。

コロナによって新興宗教になってしまったサイエンス

サイエンス教が復活してしまった今、私たちは背教者になるしかない

ヨーロッパはAI時代の競争においてなぜ絶望的なのか

日本では「欧米」という言葉のもと、ヨーロッパとアメリカを一緒のようなものとして扱ってしまうことをよく見受けます。

データサイエンティストとビジネスを結ぶ仕事こそ今必要とされている

日本でもデータサイエンティストを雇ってデータサイエンスのプロジェクトを始める企業が増えてきているようですが、残念ながらそうしたプロジェクトが失敗するときによくあるパターンの一つに、データサイエンティストを雇…

日本と欧米の国家レベルのAI戦略を比べてみる

こちらのWeekly Updateでも以前中国のAI戦略を紹介しましたが、実はこの15ヶ月くらいの間に他の主要な国々もAIテクノロジーの利用と開発にあたっての戦略を発表しています。

全てのプロダクトマネージャーが知っておくべき５つの機械学習の限界と対策

機械学習とはそもそも現実の世界のユーザーの抱える問題を解決、もしくはユーザーの要望に応えるために使うツールであるはずです。このことを理解せずに、このクールなAIテクノロージーをまずは自分のプロダク…

なぜデータドリブンではなくて、データインフォームドであるべきなのか

Why you should be data-informed and not data-driven

AI/データサイエンスのプロジェクトが失敗する10の危険なサイン

ここ数年日本でも会社の規模を問わずAI関連のプロジェクトに関する投資が大きな規模で連日行われているように思います。こうしたAIイニシアチブは…

メジャーリーグのアストロズがゼロからアナリティクス組織に変革してワールドシリーズで優勝した話

データ分析を始めれていない、もしくは少しはやっていても自分たちのビジネスの意思決定に活かせていない日本の企業は今も多くあるのではないでしょうか。現在のようにシリ…