ヨーロッパはAI時代の競争においてなぜ絶望的なのか

日本では「欧米」という言葉のもと、ヨーロッパとアメリカを一緒のようなものとして扱ってしまうことをよく見受けます。

ほんとうにエビデンスにもとづいた政策などというものは存在しない

モデルがあってはじめてデータは役に立つ

レイ・ダリオの教え：人の意見を聞く前にその人の信頼スコアをまず考えろ

スタートアップを始めるべきなのか、シリコンバレーに行くべきか、今の仕事を辞めるべきなのか、データ分析するべきか。

人間にできて、現在のAIにできないのは「なぜ」に答えることだ

ベイジアンネットワークという個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルの研究によって、コンピューターサイエンスの世界の最高峰の賞であるチューリング賞を80年代に受賞しているジュデア・パール(Judea…

気づき力 — 意思決定の精度を上げるための3つの提言

Max Bazermanによる「The Power of Noticing: What the Best Leaders…

今日の中国の力を知る上で役立つ5つのデータ

現在USと中国は貿易戦争中にありますが、そもそもその原因は中国が政治的にも、経済的にも、強くなりすぎ、目下USの覇権を脅かすレベルにまで来たことにあります。そのことは何も急にそうなったわけではなく、徐々にそうなってきたわけで、USの前政権であ…

人間の命を救うはずだったAIが政治と無知によって無視されてしまった話

優れた料理人はお客さんが育てると言うことばがあります。料理を食べるお客さんが、それがほんとにうまいかどうかわからないと、料理人のレベルも上がらないということです。

Amazonは本気だ！2025年までに800億円かけて10万人の社員をトレーニング、その中心はAIとデータ。

宗教的じゃなく、サイエンス的に考える

データを使ったサイエンスな思考法が、今日の不確実な世界の問題解決に求められる。