今年はほんとにいろんなことがありました。
データサイエンスの80％の時間は「データラングリング」に費やされているとは、普段データに直接触れている人達の間でよく言われていることです。
We think we want…
これは私達の行っているデータサイエンスのトレーニングで、日本でもグローバルでもよく聞かれる質問です。実は2年ほど前にこの質問に正面から真摯に答えていた“Machine Learning vs…
アメリカのペンシルベニア州のピッツバーグという市があってそこにある8万7千人のスタッフを構え、40の病院を持つ大手のUniversity of Pittsburgh Medical…
以前から言っいることですが、メディアでよく目にする感染者数という数字はあまり意味がないと思います。特にその数字を持ってそれぞれの国を比べようとするときには意味がないどころが害すらあると思います。
最近別の記事で、コロナウイルスの感染者数に関するデータはその背景を理解することなしに使うのは危険であるという内容の話をしましたが、今回は、コロナウイルスの感染者数を予測するモデルを使うときには気をつけ…
