傅立葉轉換（Fourier Transform，FT）簡介

生活中我們常會採用時間序列的邏輯來蒐集資訊，因為這跟我們理解該資訊含意的邏輯類似，像是一首歌、一段影片。而傅立葉轉換讓我們有機會用頻率的角度來看待…

邊緣偵測 - 索伯算子 ( Sobel Operator )

與拉普拉斯算子類似，但對噪音容忍度更高，且可偵測邊緣之方向性

前言

影像雜訊去除 — 中值濾波器（Median filter）

若雜訊的數值大於周遭像素非常多，平滑法的效果會變得很差，因為數值差距太大，取均值降噪後仍會被視為雜訊。這時改取中值（Median）代替，則可改善雜…

邊緣偵測 - 拉普拉斯算子 ( Laplacian Operator )

藉由影像中灰階的急劇變化來判斷是否為邊緣區域

前言

影像處理的形態學（Morphology）應用

膨脹（Dilation）、侵蝕（Erosion）、關閉（Closing）、開啟（Opening）

離散餘弦轉換（Discrete Cosine Transform，DCT）簡介

與傅立葉轉換（Fourier Transform）類似，但只使用實數做運算，同樣可將影像轉換至頻率域（Frequency domain），便可觀察這張影像的紋理狀態。

前言

影像雜訊去除 — 平滑法（Smoothing Method）

針對影像的雜訊干擾、灰階分布集中等問題，可綜合應用面罩（Mask）、捲積（Convolution）等技巧，對局部像素做加權運算，達到影像降噪的效…

柱狀圖等化法（Histogram Equalization）

藉由灰階分佈機率的概念，將高頻的灰階均勻分布在影像中，藉此改善灰階集中的狀態，使影像紋理更多樣與豐富。

影像雜訊去除 — 中央加權中值法（Center Weighted Median）

與中值濾波器（Median…