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基於奇異值分解法(SVD)的浮水印技術

奇異值分解法(Singular Value Decomposition)是由GolubKahan在1965年提出,推倒過程可以參考這篇論文,後來被Chung等人結合向量量化法來做影像植入浮水印的功能,可參考這篇論文。


基於最低有效位元法(LSB)的浮水印

通常一張影像是用RGB彩色模式的數值儲存於電腦中,因為色光三原色可混合成各種顏色的色光。而R、G、B每個數值會分別儲存在一個位元組(byte),一個位元組有8個位元(bit),每個位元會記錄0或1,所以數值會在2的8次方範圍內,也就介在0~255之間。…

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未來會從事與電腦視覺相關工作,在這邊紀錄研究所相關課程內容
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