Box Developer Japan Blog

このチュートリアルでは、ベクトル埋め込みと言語モデルを利用して、Boxに保存されているドキュメントのデータセットからコンテキストに即した回答を提供するドキュメント検索システムの構築方法について説明します。このコードで使用される主なライブラリは、LlamaIndex、ChromaD…

検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation、RAG)…

Box UI Elementは、主要なBoxウェブアプリの要素を使用してカスタムポータルを拡張できる、組み込みのUIコンポーネントです。Reactコンポーネントと、フレームワークに依存しないJavaScriptライブラリの両方として利用できます。

最新の更新により、Box AI APIが さらに進化し、カスタマイズ可能になりました。Box AI APIのドキュメントのQ&A機能およびテキスト生成機能は、Box Enterprise…

BoxがAIへの取り組みをさらに進める中、このチュートリアルおよびPineconeとの統合をリリースすることになりました。LLM (大規模言語モデル)、RAG…

この記事では、LlamaIndex用のBox AIツールについて説明します。簡単に言えば、これらのツールを使用すると、LlamaIndex AIエージェントは、Boxに保存されているドキュメントのコンテキスト内でBox AIにプロンプトを渡すことができます。

検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation、RAG) は、生成AIと共に使用される手法で、AIクエリへの関連性が高いデータを使用して大規模言語モデル (LLM)…

さまざまなBox AI API機能のベータ版リリースと同時に、個々のAPIコールに使用するAIモデルを上書きする機能を追加しました。これには、下位レベルの埋め込みモデルの選択も含まれます。このブログでは、この新機能の使い方のデモを紹介します。

企業のコンテンツ管理システムをAIと統合することは、大規模言語モデルの可能性を引き出すために不可欠です。