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謦伊的閱讀筆記
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Programming 📙
YOLO演進 — 4 — Scaled-YOLOv4
YOLO演進 — 4 — Scaled-YOLOv4
Scaled-YOLOv4 於 2020 年 11 月 16 日提出,目的是改進 YOLOv4。之前有示範過使用 Scaled-YOLOv4 中的 YOLOv4-CSP 進行訓練,本文將要來介紹 Scaled-YOLOv4。
李謦伊
Dec 6, 2020
ScaledYOLOv4 — YOLOv4-CSP 訓練教學
ScaledYOLOv4 — YOLOv4-CSP 訓練教學
AlexeyAB 以及兩位台灣中研院的資訊科學研究所的研究員在 2020 年 11 月 16 日提出改進 YOLOv4 的論文 — Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network,本文就來示範如何使用 YOLOv4-CSP…
李謦伊
Nov 22, 2020
Jetson Nano 2GB 介紹與環境工具等安裝教學
Jetson Nano 2GB 介紹與環境工具等安裝教學
之前 NVIDIA 推出了精簡版的 Jetson Nano 2GB,就是將原本內存 4GB 的 Jetson Nano 減少至 2GB,但並未因此而降低推論速度,能夠達到與 4GB 差不多的效果,詳細部分可以參考 Jetson Benchmarks
李謦伊
Dec 10, 2020
Intel OpenVINO 模型轉換 — TensorFlow, Darknet YOLO, ONNX
Intel OpenVINO 模型轉換 — TensorFlow, Darknet YOLO, ONNX
在 Intel OpenVINO 介紹與安裝教學文章中有說到進行 Inference Engine 前會將訓練好的模型轉換為 IR ( xml 與 bin檔案),OpenVINO 有提供 mo.py 來轉換模型,其路徑位在 C:\Program Files…
李謦伊
Dec 3, 2020
Intel OpenVINO — synchronous, asynchronous
Intel OpenVINO — synchronous, asynchronous
OpenVINO 可以設定要使用同步還是異步,先來說明什麼是同步跟異步
李謦伊
Nov 27, 2020
Intel OpenVINO with NCS2
Intel OpenVINO with NCS2
之前有寫過 OpenVINO 的介紹與安裝教學,本文要來介紹 Intel NCS2 神經運算棒
李謦伊
Nov 20, 2020
Inception 系列 — Xception
Inception 系列 — Xception
上篇文介紹了 InceptionV4, Inception-ResNet-v1, Inception-ResNet-v2,本篇將介紹 Xception 模型
李謦伊
Nov 19, 2020
Inception 系列 — InceptionV4, Inception-ResNet-v1, Inception-ResNet-v2
Inception 系列 — InceptionV4, Inception-ResNet-v1, Inception-ResNet-v2
上篇文介紹了 InceptionV2 及 InceptionV3,本篇將接續介紹 Inception 系列 — InceptionV4, Inception-ResNet-v1, Inception-ResNet-v2 模型
李謦伊
Nov 14, 2020
Inception 系列 — InceptionV2, InceptionV3
Inception 系列 — InceptionV2, InceptionV3
之前有介紹過 InceptionV1 的架構,本篇將要來介紹 Inception 系列 — InceptionV2, InceptionV3 的模型
李謦伊
Nov 7, 2020
Batch Normalization 介紹
Batch Normalization 介紹
隨著神經網路越來越深,為了使模型更加穩定,Batch Normalization 已成了目前神經網路的標準配備之一,本文就要來介紹什麼是 Batch Normalization
李謦伊
Oct 30, 2020
Anaconda 及 Deep learning framework 安裝教學
Anaconda 及 Deep learning framework 安裝教學
本篇將介紹如何在不同作業系統中 (windows、linux) 安裝 Anaconda、建立conda 環境、安裝 deep learning framework 及 conda 的指令
李謦伊
Oct 21, 2020
Win10 安裝 CUDA、cuDNN 教學
Win10 安裝 CUDA、cuDNN 教學
上一篇有介紹如何在 Ubuntu 安裝 CUDA、cuDNN,本篇將要來介紹 Win10 的 CUDA、cuDNN 安裝教學
李謦伊
Oct 21, 2020
Ubuntu 16.04 安裝 CUDA、cuDNN 教學
Ubuntu 16.04 安裝 CUDA、cuDNN 教學
在做深度學習訓練時,常常都會使用 GPU 來加速訓練,但應該要安裝什麼版本的 GPU driver、CUDA、cuDNN 呢? 本文將要來介紹如何選擇安裝版本以及安裝流程
李謦伊
Oct 18, 2020
卷積神經網絡 CNN 經典模型 — GoogleLeNet、ResNet、DenseNet with Pytorch code
卷積神經網絡 CNN 經典模型 — GoogleLeNet、ResNet、DenseNet with Pytorch code
上篇文介紹了CNN 的經典模型 LeNet、AlexNet、VGG、NiN,本篇將要來講 GoogleLeNet、ResNet、DenseNet,一樣是使用 Kaggle 的貓狗圖像作為訓練集
李謦伊
Oct 8, 2020
卷積神經網絡 CNN 經典模型 — LeNet、AlexNet、VGG、NiN with Pytorch code
卷積神經網絡 CNN 經典模型 — LeNet、AlexNet、VGG、NiN with Pytorch code
卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network) 在電腦視覺中佔有非常重要的地位,在影像辨識上的精準度可以達到超過人類的水準,是目前深度學習發展的一大主力
李謦伊
Oct 4, 2020
卷積神經網絡 Convolutional Neural Network (CNN)
卷積神經網絡 Convolutional Neural Network (CNN)
自從 AlexNet 在 ImageNet LSVRC 比賽中,以懸殊的差距奪得了冠軍,開啟了 CNN 時代。接下來的ImageNet冠軍都是使用 CNN,並且層次越來越深,使得CNN 成為在影像識別分類的核心演算法模型,帶來了深度學習的大爆發
李謦伊
Sep 29, 2020
QT 調用 YOLOv4 動態連結函式庫
QT 調用 YOLOv4 動態連結函式庫
之前有介紹過在 linux 編譯 Darknet,但這次要在 windows 上的 Qt 使用 YOLOv4 model,因此本篇文章會先介紹在 windows 編譯 Darknet 以及如何調用 YOLOv4 動態連結函式庫
李謦伊
Sep 25, 2020
YOLO演進 — 3 — YOLOv4詳細介紹
YOLO演進 — 3 — YOLOv4詳細介紹
之前有介紹過 YOLOv1 、YOLOv2、YOLOv3,本文要來接續介紹今年最火紅的物件偵測模型 — YOLOv4
李謦伊
Sep 15, 2020
YOLO演進 — 2
YOLO演進 — 2
在上一篇文介紹過 YOLOv1 及 YOLOv2,本文要來接續介紹 YOLOv3
李謦伊
Sep 1, 2020
YOLO演進 — 1
YOLO演進 — 1
在上篇文章有提到過 YOLO 的作法以及如何訓練,在這篇再更詳細的說明YOLO 的演進
李謦伊
Aug 21, 2020
如何轉換為Yolo txt格式
如何轉換為Yolo txt格式
Yolo 訓練的 label bndBox 格式是 txt 檔,因此在上篇文使用 WIDER FACE 資料集或是使用 PASCAL VOC xml 來做訓練的話,需要另外轉換格式。
李謦伊
Aug 7, 2020
YOLO
YOLO
YOLO (You Only Look Once) 是一個 one-stage 的 object detection 演算法,將整個影像輸入只需要一個 CNN 就可以一次性的預測多個目標物位置及類別,這種 end-to-end 的算法可以提升辨識速度,能夠實現…
李謦伊
Aug 6, 2020
Intel OpenVINO介紹與安裝教學
Intel OpenVINO介紹與安裝教學
近幾年來,Edge AI越來越熱門,而什麼是Edge AI呢? 就是指將人工智慧佈署在邊緣設備中,相較於Cloud AI,他可以提升執行效率以及避免隱私洩露的問題,因此AIoT也從Cloud AI延伸到了Edge AI。
李謦伊
Jul 10, 2020
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