謦伊的閱讀筆記

Pytorch 模型權重初始化、複製操作

在定義模型時，可以自行設置模型權重的初始化數值，也可以從其他的 pre-trained model 中提取權重參數複製到自己的模型中。權重初始化的方式會分成定義在模型內部或外部兩種方法，前者是指在自定義模型的同時，也設置權重的初始化數值；後者則是指建立好模型後再進行權重的初始化。

本文將要來介紹幾種權重初始化和複製權重參數的方法，所有 code 會放在文章最下方。

影像分割 Image Segmentation 評估指標總覽

當在衡量模型的表現結果 (performance) 時，會藉由評估指標來進行，本文將要介紹在影像分割 (Image Segmentation) 任務上經常使用的評估指標，並進行實作，所有 code…

MMDetection Register 和 Python decorator 裝飾器理解與實作

Pytorch 凍結與解凍模型參數、layer 設置不同 learning rate

在進行 Transfer learning 時經常會使用 pre-trained model weight 做 feature extraction (特徵提取) 或…

YOLO演進 — YOLOv7 論文閱讀

最近非常受矚目的 SOTA real time object detection 論文 YOLOv7 不僅在準確率上超越了所有 YOLO 系列、transformer-based、convolutional-based…

CNN parameters、FLOPs、MACs、MAC、CIO 計算

在看論文時，經常會看到計算 CNN 的 parameters、 FLOPs、MACs、MAC、CIO…

Pytorch 修改、新增、刪除 pre-trained model layer

在做訓練時經常會使用 pre-trained model weight，但 pre-trained model 不一定完全符合我們的需要，因此會對其進行一些更動。本文將要來介紹用 pytorch 來進行修改、新增、刪除 pre-trained model layer 的方法，所有 code 會放在文章最下方。

首先 import 需要的 library

import torch
import torch.nn…

自監督式學習 Self-Supervised Learning for Computer Vision 之概述