深度學習就是以矩陣運算來模擬神經訊息傳送,可以透過Tensorflow進行矩陣運算來達到最高效能,並且能在在不同平台上執行。
紀錄傳統DNN(Fully connected)和CNN的差別在哪
以前只知道CNN比較快 較有效率
Object detection algorithm: YOLO introduction
簡單針對YOLO做介紹並複習
YOLO v1 paper: https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf
YOLO v2 paper: https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf
YOLO v3 paper…
Project 1: Lance Lines Detection & Project 2: Advanced Lane Lines Detection
Week 2: Word Embeddings
上一篇 : week 1
下一篇: week 3
上周的課程我們學會了怎麼把字詞標籤化(tokenizer),在這周的課程裡我們要學會如何辨別不同字詞的意思(向量化)
Week 1: Practical aspects of Deep Learning
在完成Neural Network and Deep Learning的課程之後,我們學會了如何建構一個完整的Neural…
Week 1: Recurrent Neural Networks
下一篇:week 2
Sequence model, 例如Recurrent neural networks, 在語音辨識, NLP等領域有極大的影響力,在這堂課,我們將學會如何建構自己的sequence model。
Module 6: Vehicle Lateral Control
這章節介紹車輛的橫向控制
Learning Objectives
* Define the geometry of the lateral control problem, including heading and cross track errors
Week 4: Real-world time series data
上一篇: week 3
前幾周主要介紹Sequences, Time Series在DNN上的模型和預測
這周主要介紹同樣的概念在CNN上的預測模型
Week 4: Sequence models and literature
上一篇 : week 3
在前幾周我們學會了如何將字詞分類並分辨語意,這周的課程我們要學習如何透過餵句子進去模型以生成新的句子: 透過字詞來預測下一個字詞會(應該)是什麼,藉此來生成完整的句子。
These were the top 10 stories published by CodingJourney; you can also dive into yearly archives: 2019, 2020.