PyTorch를 사랑하는 당근마켓 머신러닝 엔지니어 Matthew 입니다. BERT를 사용해서 동네 생활 게시글 필터링 모델을 개발한 과정을 정리해봤습니다.
당근마켓 첫화면은 동네 사람들이 사용하는 다양한 물품을 보는 재미가 있어요. 누군가에겐 이제 필요없지만 나에게 유용한 물건들을 발견하게 되고 더불어 저렴하게 득템 할 기회도 종종 있죠. 매일 새로운 글이 올라오는 첫 화면의 스크롤을 내리며 탐색하는…
안녕하세요, 당근마켓에서 백엔드 서버 개발 인턴으로 근무하고 있는 Marco입니다. 저는 이번에 당근마켓 서비스의 썸네일 생성 방식을…
이전 글로 딥러닝 기반 개인화 추천 시스템의 모델에 대한 부분을 소개 했었어요. 이번에는 당근마켓에서 추천 시스템을 지속적으로 업데이트하는 파이프라인과 서빙 시스템을 구축한 내용을 소개하려고 합니다.
웹사이트를 운영 중이라면 대부분 추적 코드를 달아서 지표를 확인하는 도구가 구글 애널리틱스(google analytics, 이하 ga)인데요…
당근마켓은 2015년 7월 판교장터로 시작할 당시 최신 버전인 루비 2.2, 레일스 4.2로 설정 했지만 4년이라는 시간이 지나면서 현재(2019년 8월 기준) 루비는 2.6이 최신 버전이고…
