機器學習任務分類、訓練測試集

傳統機器學習可以大致分為兩類，分別是監督式學習和非監督式學習。兩者最大的差異就是在於資料是否被標記，也可以理解為資料有沒有被定義，今天要介紹的分類(Classificatio…

模型評估指標：分類

在分類的機器學習模型中，當我們訓練完模型之後會得到一組預測值，但是我們卻無法確認這套訓練完的模型是否足以成熟到讓我們使用，所以這時候就需要有一些成效指標來去客觀的評估製作出來的模型。

文字探勘(文字前處理、斷詞)

什麼是文字探勘?

簡介

KNN ( classification )

KNN 在分類時是基於特徵相似度來預測新加入樣本的類別，簡單來說，KNN…