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Ciência de Dados
Otimizando carteiras de investimentos com Data Science
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Como maximizar a relação risco-retorno de carteiras de investimentos usando algumas técnicas de otimização.
Bruno Borges
Aug 19, 2021
Entenda o que é, e quais as diferenças entre Listas, Sets, Tuplas e Dicionários no Python
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Um guia sobre coleções no Python
Anderson Oliveira
Mar 26, 2021
Detecção do Modo de Transporte com modelos de Redes Neurais por Convolução (CNN) e modelos de…
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Visão geral do projeto
Fernando Schwartzer
Sep 3, 2019
PyCaret — A biblioteca de Aprendizagem de Máquinas para quem tem prazo
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Está sobrando projetos de aprendizagem de máquinas, mas faltando tempo para desenvolver suas análises? Este post é para você. Neste post…
Henrique Gomide, Ph.D.
Jul 27, 2020
Detecção de fraudes com aprendizagem supervisionada e semi-supervisionada
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No contexto de aprendizado de máquina, podemos identificar basicamente três tipos de métodos de aprendizagem:
Bruno Borges
Jul 1, 2020
O Kaggle na vida de um entusiasta na Ciência de Dados
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1. Ciência de Dados
CRISLÂNIO MACÊDO
Jul 11, 2018
Porque eu acredito que a epidemia de Coronavírus não pode ser combatida de forma vertical
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Eu sei. Você deve estar sobrecarregado de gráficos e dashboards a respeito do Coronavírus nos últimos dias. Por isso vou ser sucinto.
Maickel Hubner
Apr 3, 2020
Anotação automática de imagens usando o TensorFlow object detection
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Todo mundo que já trabalhou com detecção de objetos em algum projeto sabe o quão chato e quanto tempo é gasto para fazer a anotação de…
Alvaro Leandro Cavalcante Carneiro
Jan 3, 2020
Auto Machine Learning: O que é, aplicações e desafios
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O crescente sucesso do machine learning em diversas aplicações, como finanças, publicidade, saúde, sistemas de recomendação, people…
Bruno Borges
Mar 14, 2020
Como automatizar relatórios longos e repetitivos com RMarkdown
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Veja como fazer um relatório estatístico extenso e repetitivo sem utilizar copiar e colar nenhuma vez!!
Fellipe Gomes
Nov 10, 2019
Cartola PFC — Quais meias escalar no Cartola: ofensivos ou defensivos?
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Já analisamos os atacantes em post anterior sobre os atacantes do Cartola FC. Hora de analisar os meias. Escalar jogadores no Cartola é…
Henrique Gomide, Ph.D.
Oct 5, 2019
Cartola PFC — Analisando os atacantes do primeiro turno com Affinity Propagation
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Acabou o primeiro turno do Brasileirão deste ano. Com isso temos dados de 19 rodadas para analisar o desempenho dos atletas. Escalar…
Henrique Gomide, Ph.D.
Sep 21, 2019
Inteligência Artificial nas Ciências da Saúde: aplicações na psicologia e psiquiatria
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Uma introdução sobre IA no contexto das ciências da saúde
Dalton Costa
Aug 26, 2019
Ensinando português ao GPT-2
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O GPT-2 leu a Wikipédia em português e aprendeu a inventar pessoas, cidades e eventos históricos
Erick Fonseca
Aug 19, 2019
Princípios básicos para criar previsões de Séries Temporais
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Ao nosso redor existem padrões que se repetem constantemente durante o tempo, pode-se notar padrões repetitivos no clima, com as estações…
Leandro Rabelo
May 14, 2019
Prevendo Preços para 5 dias Adiante
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Neste post irei demonstrar ideias para criar modelos de previsão de preços do açúcar cristal para os próximos 5 dias.
Leandro Rabelo
Jul 24, 2019
Machine Learning sem código
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Usando Orange Data Mining para criar um modelo preditivo sem usar uma linha de código!
Bruno Batista
Jul 9, 2019
Detecção de objetos próprios para não-cientista de dados — Tensorflow
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Usando o Tensorflow Object detection API para treinar modelos com seu próprio dataset de forma fácil.
Italo José
Jun 12, 2019
Tutorial — Transfer Learning
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Um guia de Transfer Learning (transferência de aprendizado) simples usando o um problema de classificação de flores.
Luis Meazzini
May 9, 2019
Identificando pessoas através da voz
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O uso de sistemas de biometria para segurança está cada vez mais presente e utilizada no nosso dia a dia, entretanto essa autenticação tem…
Neto Oliveira
Apr 24, 2019
Análise exploratória sobre índices de suicídio
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Uma análise quantitativa de dados sobre o suicídio.
Luis Meazzini
Apr 18, 2019
Hackeando o R: estratégia split-apply-combine
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Veja como aplicar essa estratégia de maneira eficiente utilizando os pacotes: dplyr+tidyr+purrr
Fellipe Gomes
Apr 7, 2019
Análise de dados de 10.000 IA startups
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Extraindo insights de empresas do AngelList
Rodrigo Nader
Apr 5, 2019
CNN — Como fazer uma Transferência de Estilo facilmente
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Um passo a passo de como programar uma Rede Neural convolucional para a Transferência de Estilo usando o Keras.
Luis Meazzini
Apr 3, 2019
Encontrando as chaves do Wally com uma ConvNet
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Redes Neurais Convolucionais (também chamadas de Convolutional Neural Networks, CNN ou ConvNets) são aquelas em que os dados de uma camada…
K. Delphino
Mar 31, 2019
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