[資料分析&機器學習] 第2.5講：資料視覺化(Matplotlib, Seaborn, Plotly)

資料視覺化除了最後一步呈現你的成果之外，還可以在分析的過程中用資料視覺化來看出一些insight，比方說用熱點圖來看你的Deep learning的model是對圖片中哪一部分的看得較重要，或是可以降維之後將資料視覺化去看資料在空間中的分佈，來決定下一步的分析要怎麼做。

Python資料視覺化主要有三大套件：

1. Matplotlib

[資料分析&機器學習] 第2.4講：資料前處理(Missing data, One-hot encoding, Feature Scaling)

資料的品質、特徵的選取決定了機器學習的上限，模型(Model…

[資料分析&機器學習] 第3.2講：線性分類-感知器(Perceptron) 介紹

我們先介紹在機器學習領域最早被開發出來的演算法：感知器Perceptron（也稱為Perceptron Learning Algorithm簡稱PLA）、並教大家如何實作一個perceptron演算法來訓練Iris資料集，並成功分類。

首先要注意Perceptron這個演算法只有在資料是線性可分的形況下才能正確分類（演算法才會停止）。什麼是資料是線性可分呢？以2D的情況簡單來說就是可以在平面上找一條線去完全切出這兩群，3D的話就是可以在空間中找一個平面去切出兩…

[資料分析&機器學習] 第3.1講：Python 機器學習以及Scikit-learn介紹

機器學習介紹

[資料分析&機器學習] 第4.2講 : Kaggle競賽-共享單車需求預測(前17%排名)

這篇文章要教大家如何利用最基礎、簡單的機器學習知識加上Random…